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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    I

    Institut Mines-Télécom

    5G Netzwerk Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Protokolle, Beglaubigungen, Virtuelle Vernetzung, Verschlüsselung, Netzwerksicherheit, Mobile Sicherheit, Telekommunikation, Digitale Kommunikation, Serviceorientierte Architektur, Berechtigung (Computing), Netzwerkplanung und -entwurf, Netzarchitektur, Software-definierte Netzwerke, Aufstrebende Technologien, Interoperabilität, Aufkommende Technologien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    119 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    LangChain-Kurs für LLM-Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, LangChain, LLM-Bewerbung, Speicherverwaltung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Einbettungen, Kontext-Management, Werkzeuganrufe, Datenspeicher, AI-Arbeitsabläufe, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Initiation à la programmation (en Java)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Java Programming, Java, Computer Programming, Code Reusability, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Computational Logic, Problem Solving, Algorithms, Eclipse (Software)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    435 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Fundamentos de Inteligência Artifical em Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Marketing Analytics, Marketing, MarTech, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Digital Marketing, Customer Engagement, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Advanced Analytics, Innovation, Brand Strategy, Deep Learning, Artificial Intelligence

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Brauchbare Sicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Gestaltung, Sicherheitstechnik, Mensch-Computer-Interaktion, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerzentriertes Design, Benutzeroberfläche (UI), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Multi-Faktor-Authentifizierung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Entwurf, Persönlich identifizierbare Informationen, Interaktionsdesign, Cybersecurity, Informationen zum Datenschutz, Menschliche Faktoren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3306 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Documentation and Usability for Cancer Informatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Usability, User Experience Design, User Centered Design, Software Documentation, Usability Testing, Technical Documentation, Bioinformatics, End User Training and Support, Technical Writing, Technical Communication, Product Development, Writing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Сверточные нейронные сети

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture, Model Training, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Die Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Kryptographische Protokolle, Digitale Transformation, Software Architektur, Transaktionsverarbeitung, Kryptographie, Netzwerkanalyse, Aufstrebende Technologien, FinTech, Aufkommende Technologien, Digitale Vermögenswerte, Verteiltes Rechnen, Integrität der Daten, Zahlungssysteme, Software-Architektur

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    179 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    V

    Vanderbilt University

    KI-Agenten in Typescript/Javascript mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungs-Rahmenwerke, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Programm-Entwicklung, Node.JS, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Javascript, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, TypScript, Grundsätze der Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI-API, Dateisysteme, Modellierung großer Sprachen, Instandhaltbarkeit, KI-Orchestrierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Python-Programmierung, Differentialgleichungen, Technische Analyse, Mechanik, Integralrechnung, Finite-Elemente-Methoden, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Simulationen, Jupyter, Verteiltes Rechnen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    392 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Was ist Finanzbuchhaltung?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Finanzausweise, Finanzbuchhaltung, Microsoft Excel, Allgemeine Buchhaltung, Standard-Buchhaltungspraktiken, Ausgleichen (Ledger/Fakturierung), Bilanz, Hauptbuch, Buchhaltungsunterlagen, Hauptbücher (Buchhaltung), Transaktionsverarbeitung, Buchhaltung, Excel-Formeln, Finanzielle Berichterstattung, Finanzberichte, Analyse der Jahresabschlüsse, Gewinn- und Verlustrechnung, Geschäftsethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Wirtschaftsethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    553 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • 5G Netzwerk Grundlagen: Institut Mines-Télécom
  • LangChain-Kurs für LLM-Anwendungsentwicklung: Simplilearn
  • Initiation à la programmation (en Java): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Fundamentos de Inteligência Artifical em Marketing: Fundação Instituto de Administração
  • Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified: Simplilearn
  • Brauchbare Sicherheit: University of Maryland, College Park
  • Documentation and Usability for Cancer Informatics: Johns Hopkins University
  • Сверточные нейронные сети: DeepLearning.AI
  • Die Blockchain: University of California, Irvine
  • KI-Agenten in Typescript/Javascript mit generativer KI: Vanderbilt University

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