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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


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    E

    Erasmus University Rotterdam

    Der Geist des Universums: Wissenschaft im Fortschritt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Denken, Methoden der Forschung, Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Kritisches Denken, Innovation, Forschung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Maryland, College Park

    Product Management: Data Science and Agile Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Roadmaps, Agile Product Development, Backlogs, DevOps, Lean Methodologies, Analytics, Agile Methodology, Agile Project Management, Data-Driven Decision-Making, Product Management, Operational Efficiency, Risk Management, Data Science, Product Development, Innovation, Product Strategy

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Understanding Food Regulations & Food Labeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Good Manufacturing Practices, Nutrition and Diet, Regulatory Affairs, Safety Standards

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Databases, Data Processing, SQL, Data Analysis, Data Storage Technologies

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Deep Teaching Solutions

    Rethinking Logic: Surprising Science of Critical Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking, Curiosity, Deductive Reasoning, Independent Thinking, Open Mindset, Complex Problem Solving, Lifelong Learning, Growth Mindedness, Willingness To Learn, Systems Thinking, Cognitive flexibility, Decision Making, Social Sciences, Behavioral Economics, Scientific Methods

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Konstruktivismus und Mathematik-, Naturwissenschafts- und Technikunterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Mathematische Bildung, Wissenschaft und Forschung, Qualitative Forschung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Forschung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Bachelor of Science in Business Administration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Design, Global Marketing, Consumer Behaviour, Statistical Analysis, Organizational Change, Process Mapping, Statistical Methods, Integrated Marketing Communications, Advertising, Innovation, Mergers & Acquisitions, Training and Development, Virtual Teams, Databases, Cost Accounting, International Finance, Research, Team Management, Economic Development, Cultural Diversity

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

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    U

    University of Pennsylvania

    Positive Psychologie: Die visionäre Wissenschaft von Martin E. P. Seligman

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Persönliche Entwicklung, Resilienz, Optimismus, Visionär, Menschliche Entwicklung, Kreativität, Positive Verhaltensunterstützung, Forschung, Bildung und Ausbildung, Arbeit mit Kindern

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    6337 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Box Plots, Data Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Seaborn, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    University of Manchester

    Die Welt schützen: Einführung in Korrosionswissenschaft und -technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Engineering Design Prozess, Werkstoffkunde, Umweltproblem, Öl und Gas, Technische Berechnungen, Laboruntersuchungen, Verfahrenstechnik, Technik, Industrielles Design, Fehleranalyse, Umwelttechnik, Chemieingenieurwesen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Der Geist des Universums: Wissenschaft im Fortschritt: Erasmus University Rotterdam
  • Product Management: Data Science and Agile Systems: University of Maryland, College Park
  • Understanding Food Regulations & Food Labeling: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3: Pearson
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • Rethinking Logic: Surprising Science of Critical Thinking: Deep Teaching Solutions
  • Konstruktivismus und Mathematik-, Naturwissenschafts- und Technikunterricht: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Bachelor of Science in Business Administration: University of London
  • Positive Psychologie: Die visionäre Wissenschaft von Martin E. P. Seligman: University of Pennsylvania

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