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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IESE Business School

    Denken Sie wie ein CFO

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensfinanzierung, Bilanz, Kassenführung, Finanzieller Scharfsinn, Finanzbuchhaltung, Buchhaltung, Finanzen, Finanzielle Verwaltung, Finanzverwaltung, Analyse der Jahresabschlüsse, Investitionsrechnung, Finanzberichte, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzielle Analyse, Geldflüsse, Finanzielle Daten, Aktien, Periodengerechte Buchführung, Unternehmensrechnung, Finanzmarkt, Analyse der Finanzausweise

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6454 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenerhebung, Technische Merkmale, KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Test Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3536 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Knowledge Accelerators

    Von Excel zu Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Geschäftsberichte, Datenqualität, Datenverwaltung, Erstellung des Dashboards, Excel-Formeln, Business Intelligence Software, Business-Analytik, Datenvisualisierung, Datenmanagement, Trendanalyse, Präsentation der Daten, Kollaborative Software, Bereinigung von Daten, Power BI, Business Intelligence, Qualität der Daten, Daten-Synthese

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1704 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Cybersecurity, Fertigungsverfahren, Cyber-Angriffe, Peer Review, Digitale Transformation, Modellbasierte Systemtechnik, Systemtechnik, Kontrollsysteme, Sicherheitskontrollen, Herstellung und Produktion, Kontinuierliche Überwachung, Intrusion Detection und Prävention, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Kollaborative Software, Bewertungen der Anfälligkeit, Leistungsmessung, Produktlebenszyklus-Management, Erkennung von Anomalien, Maschinensteuerungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7066 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2563 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Software, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, R Programmierung, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Analytische Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3228 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Virginia

    Digitales Produktmanagement: Moderne Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktverbesserung, Produktentwicklung, Agile Methodik, Stakeholder-Management, Engagement für Kunden, Design Thinking, Stakeholder Management, Produktmanagement, Innovation, Kundeneinblicke, Datengestützte Entscheidungsfindung, Engagement der Interessengruppen, Agile Produktentwicklung, Geschäftsmodellierung, Ideenfindung, Kundenanalyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Produktprüfung, Produktanforderungen, Entwicklung neuer Produkte, Engagement von Stakeholdern

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5426 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Agile Entwicklung von Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Sprint-Planung, Agiles Projektmanagement, Agile Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Methoden der Softwareentwicklung, Anwenderbericht, Agile Entwicklung von Software, Freigabe-Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7483 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Business Finance and Data Analysis Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Financial Statements, Cash Flows, Probability & Statistics, Accounting, Bookkeeping, Finance, Financial Statement Analysis, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Box Plots, Fiscal Management, Statistical Methods, Probability Distribution, Financial Accounting, Income Statement, Statistical Visualization, Data Visualization, Financial Analysis, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2958 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Cybersecurity, Instandhaltbarkeit, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Skripting, Algorithmen, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, IT-Automatisierung, Python-Programmierung, Automatisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3566 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Designing and Deploying Advanced AI Agents and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Orchestration, LLM Application, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Agentic systems, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Cloud Services, Responsible AI, Cloud Deployment, Machine Learning Algorithms, Front-End Web Development, Python Programming, Scalability, Data Science, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    The Complete Guide to Data Preparation for Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Wrangling, Surveys, Survey Creation, Data Transformation, Data Collection, Data Quality, Data Preprocessing, Data Integrity, ChatGPT, Cloud Technologies, Statistical Analysis, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Denken Sie wie ein CFO: IESE Business School
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Von Excel zu Power BI: Knowledge Accelerators
  • Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik: University at Buffalo
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
  • Digitales Produktmanagement: Moderne Grundlagen: University of Virginia
  • Agile Entwicklung von Software: University of Minnesota
  • Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
  • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google

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