Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Data Store, Databases, Descriptive Analytics, Data Persistence, Data Analysis, Graphical Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenzugang, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Technische Merkmale, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenumwandlung, Statistische Inferenz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Kryptographie, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Datenspeicher, Web-Server, Java-Programmierung, Webanalyse und SEO, Java Programmierung, Daten importieren/exportieren, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Java, Datei-E/A, Softwaretechnik, Verschlüsselung, Software-Entwicklung, Dateiverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau-Software, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Validierung von Daten, Python-Programmierung, Qualität der Daten, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Datenerhebung, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Qualitative Forschung, Klinische Studien, Statistische Berichterstattung, Datenerfassung, Forschungsmethodologien, Wissenschaftliche Methoden, Klinische Forschung, Analyse, Risikoanalyse, Daten-Synthese
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI) Design, Farbenlehre, Benutzererfahrung, Benutzerfreundliches Design, Interaktionsdesign, Bewegte Grafiken, Design Bewertungen, Prototyping, Typografie, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Technische Kommunikation, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafische und visuelle Gestaltung, Figma (Entwurfssoftware), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, UI-Komponenten, Attrappen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Cyber Security Strategy, Data-Driven Decision-Making, Decision Intelligence, Cybersecurity, Data Science, Algorithms, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Psychology, Consumer Behaviour, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Strategic Marketing, Branding, Brand Awareness, Data-Driven Marketing, Brand Strategy, Decision Making, Product Strategy, Sensory Systems Analysis, Behavioral Economics, Business-To-Consumer, A/B Testing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Werbestrategien, Gemeinsame Medien, Kampagnen für soziale Medien, Werbung, Entscheidungsfindung, Marketing, Inhalt der sozialen Medien, Engagement fördern, Inhaltliches Marketing, Strategie für soziale Medien, Verdiente Medien, Content Marketing, Marketing-Psychologie, Beeinflussung, Social Media Marketing, Persuasive Kommunikation, Marketing für soziale Medien, Analyse sozialer Netzwerke, Verbraucherverhalten, Marketing-Kommunikation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Data Processing, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Data Cleansing, Data Pipelines, Machine Learning, Data Modeling, Data Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate