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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Data Store, Databases, Descriptive Analytics, Data Persistence, Data Analysis, Graphical Tools

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenzugang, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Technische Merkmale, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenumwandlung, Statistische Inferenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2584 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java-Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Kryptographie, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Datenspeicher, Web-Server, Java-Programmierung, Webanalyse und SEO, Java Programmierung, Daten importieren/exportieren, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Java, Datei-E/A, Softwaretechnik, Verschlüsselung, Software-Entwicklung, Dateiverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3216 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau-Software, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Validierung von Daten, Python-Programmierung, Qualität der Daten, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    920 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Datenerhebung, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Qualitative Forschung, Klinische Studien, Statistische Berichterstattung, Datenerfassung, Forschungsmethodologien, Wissenschaftliche Methoden, Klinische Forschung, Analyse, Risikoanalyse, Daten-Synthese

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3596 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Erstellen Sie detailgetreue Entwürfe und Prototypen in Figma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI) Design, Farbenlehre, Benutzererfahrung, Benutzerfreundliches Design, Interaktionsdesign, Bewegte Grafiken, Design Bewertungen, Prototyping, Typografie, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Technische Kommunikation, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafische und visuelle Gestaltung, Figma (Entwurfssoftware), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, UI-Komponenten, Attrappen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4820 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Information Theory & Games

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Cyber Security Strategy, Data-Driven Decision-Making, Decision Intelligence, Cybersecurity, Data Science, Algorithms, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Madecraft

    Using Neuroscience to Improve Your Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Psychology, Consumer Behaviour, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Strategic Marketing, Branding, Brand Awareness, Data-Driven Marketing, Brand Strategy, Decision Making, Product Strategy, Sensory Systems Analysis, Behavioral Economics, Business-To-Consumer, A/B Testing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    4455 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Werbestrategien, Gemeinsame Medien, Kampagnen für soziale Medien, Werbung, Entscheidungsfindung, Marketing, Inhalt der sozialen Medien, Engagement fördern, Inhaltliches Marketing, Strategie für soziale Medien, Verdiente Medien, Content Marketing, Marketing-Psychologie, Beeinflussung, Social Media Marketing, Persuasive Kommunikation, Marketing für soziale Medien, Analyse sozialer Netzwerke, Verbraucherverhalten, Marketing-Kommunikation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5311 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Preparation & Applied Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Data Processing, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Data Cleansing, Data Pipelines, Machine Learning, Data Modeling, Data Architecture

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…585960…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3: Pearson
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • Java-Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten: Duke University
  • Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln: Google
  • Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse: Johns Hopkins University
  • Erstellen Sie detailgetreue Entwürfe und Prototypen in Figma: Google
  • Data Science Decisions in Time: Information Theory & Games: Johns Hopkins University
  • Using Neuroscience to Improve Your Marketing: Madecraft
  • Statistische Inferenz: Johns Hopkins University
  • Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert: University of Pennsylvania

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