ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Generative KI, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.7 (2005) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Rechnerische Logik, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.8 (3589) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Geschichtenerzählen, Design Bewertungen, Grafische und visuelle Gestaltung, Multimedia, Adobe InDesign, Digitale Veröffentlichung, Layout Gestaltung, Kreativität, Visuelles Storytelling, Digitales Design, Grafisches Design, Peer Review, Designforschung, Ästhetik
★ 4.5 (2964) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, Linux-Server, Daten importieren/exportieren, Linux-Verwaltung, Datei-E/A, Linux-Befehle, Dateisysteme, grep, Linux, Bash (Skriptsprache), Betriebssysteme, Dateiverwaltung, Netzwerk-Protokolle, Skripting, Skriptsprachen, Unix, Unix-Befehle, Befehlszeilenschnittstelle, Paket- und Softwareverwaltung, Unix-Shell
★ 4.6 (1758) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung klinischer Daten, Ggplot2, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Statistische Visualisierung, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Maschinelles Lernen, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Salesforce
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auftragseingang, Kundenbeziehungsmanagement, Verkaufsprozesse, Abschluss (Verkauf), Verkaufsprozess, Dienstleistungsverwaltung, Vertrieb, Lead-Generierung, Vertriebsunterstützung, Vertriebsmanagement, Auftragsverwaltung, Anfrage für ein Angebot (RFQ), Vertriebspipelines, Allgemeine Verkaufspraktiken, Salesforce, Umsatzentwicklung, Dashboard, Kundenerfolgsmanagement, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Förderung des Verkaufs
★ 4.6 (2160) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sichere Kodierung, Bewertung der Cybersicherheit, Cyber-Risiko, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cyber-Governance, Netzwerksicherheit, Lebenszyklus der Systementwicklung, Sicherheitskontrollen, Cyber-Operationen, Kryptographische Protokolle, Sicherheit der Infrastruktur, Verschlüsselung, Sicherheit von Informationssystemen, Kryptographie, Sicherheitsbewußtsein, Cybersecurity, IT-Sicherheitsarchitektur, Sicherheitsmanagement
★ 4.3 (2415) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, Apple Xcode, iOS Development, Swift Programming, Image Analysis, OpenAI API, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Knowledge of Apple Software, Machine Learning Software, Apple Hardware proficiency, LLM Application, Application Development, Applied Machine Learning, OpenAI, AI Integrations, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltwissenschaft, Nachhaltiges Wirtschaften, Anpassung an den Klimawandel, Energie und Versorgungsunternehmen, Geschäftsmodellierung, Multimedia, Governance, Nutzung der Ressourcen, Wirtschaftliche Entwicklung, Sozioökonomie, Soziale Auswirkungen, Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Entwicklung, Systemorientiertes Denken, Nachhaltiges Design, Umweltproblem, Innovation, Nachhaltige Systeme, Entwicklung der Gemeinschaft, Fallstudien
★ 4.7 (3043) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenwrangling, Generative KI, Analytik, KI-Kenntnisse, Leistungsanalyse, Künstliche Intelligenz, Business-Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Leistungsmessung, Simulation und Simulationssoftware, Google Arbeitsbereich, AI-Personalisierung
★ 4.7 (782) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Model Training, Generative AI, Large Language Modeling, Model Optimization, Embeddings, Natural Language Processing, Data Governance, Prompt Patterns, Machine Learning Methods, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Model Deployment, Data Processing, Responsible AI, Deep Learning, Data Security, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Centers, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, AI Workflows, Data Infrastructure, Network Infrastructure, Model Deployment, Infrastructure Architecture, Generative Model Architectures, Cloud Deployment, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Kubernetes, Model Training, Hardware Architecture, Machine Learning, Virtual Machines, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate