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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Conjoint to Cluster: Survey Design and Segmentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Business Research, Surveys, Survey Creation, Qualitative Research, Data Quality, Persona Development, Sample Size Determination, Data Governance, File Management, Sampling (Statistics), Market Research, Marketing Analytics, Return On Investment, Focus Group, Quantitative Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Key Performance Indicators (KPIs), Research Design, Research Methodologies

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    American Psychological Association

    Intro to Null Hypothesis Significance Testing with z-test

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Sample Size Determination, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Quantitative Research, Statistical Inference, Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability, Scientific Methods, Data Analysis, Research, Psychology

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Foundations of Statistical Learning & Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Statistical Modeling, Probability, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Machine Learning Algorithms, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Inference, Verification And Validation, Dimensionality Reduction, Algebra

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Càlcul en diverses variables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Linear Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • I

    Institut Mines-Télécom

    Traitement d'images : segmentation et caractérisation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Image Quality, Data Processing, Digital Signal Processing, Systems Of Measurement, Data Analysis, Computer Programming, Unsupervised Learning, Medical Imaging, Python Programming, Histogram, Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    EDUCBA

    Pandas with Python: Analyze, Transform & Export Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Data Import/Export, Data Wrangling, Jupyter, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Transformation, Plot (Graphics), Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Memory Management, Sampling (Statistics)

    ★ 4.7 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Fracciones para la Educación Primaria con PhET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Simulations, Digital pedagogy, Arithmetic, Education Software and Technology

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    Universitat Politècnica de València

    Fundamentos de comunicaciones ópticas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommunications, Digital Communications, Communication Systems, Network Planning And Design, Semiconductors, Electronics, Electrical Engineering, Electronic Components, Physics, electromagnetics, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Designing Larger Python Programs for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Simulations, Debugging, Statistical Methods, Pandas (Python Package), Program Development, Test Case, Data Science, Development Testing, Software Design, Computational Thinking, Sampling (Statistics), Data Manipulation, Programming Principles, Systems Integration, Software Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Data Structures & Algorithms in Java + 150 Leetcode Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Game Theory, Java, Java Programming, Programming Principles, Performance Tuning, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Software Design Patterns, Problem Solving, Solution Design, Applied Mathematics, Geometry

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Acquisition, Risk, and Estimation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Quantitative Research, R (Software), Data Analysis, Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Project Estimation, Business Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Reasoning Under Uncertainty

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Bayesian Statistics, Markov Model, Probability, Decision Intelligence, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Statistical Inference, Statistical Modeling, Network Model, Forecasting, Probability & Statistics, Dependency Analysis, Statistical Methods, Agentic systems, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Time Series Analysis and Forecasting, Sampling (Statistics)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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