NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Decision Tree Learning, Autoencoders, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Cloud Infrastructure, AI Workflows, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Agentic Workflows, Model Deployment, Model Training, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, LLM Application, Analytics, Computer Vision, Advanced Analytics, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Emerging Technologies, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, OpenAI, AI Workflows, Data Pipelines, Semantic Web, Deep Learning, Scalability, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Science
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, R Programmierung, Datenwrangling, Streudiagramme, R (Software), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Embeddings, Vector Databases, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Tensorflow, Matplotlib, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Seaborn, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Cloud Infrastructure, Agentic Workflows, Big Data, Model Deployment, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Unüberwachtes Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Google Cloud-Plattform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entwicklungsumgebung, Cloud-API, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, R Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Data Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen