NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Training, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Data Processing, Embeddings, Deep Learning, Model Optimization, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI literacy, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Deep Learning, AI Personalization, Cloud Solutions, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Applied Machine Learning, AI Integrations, Computer Vision, Machine Learning, Feature Engineering, Text Mining, Data Wrangling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, Big Data, Data Pipelines, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Deployment, Jupyter, Machine Learning, Artificial Intelligence, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Statistische Visualisierung, R (Software), Streudiagramme, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Generative AI, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Model Training, Natural Language Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Decision Tree Learning, Autoencoders, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, Generative KI, Daten in Echtzeit, OpenAI-API, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, OpenAI, Web-Anwendungen, Benutzeroberfläche (UI), Modellierung großer Sprachen, Javascript, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Front-End-Webentwicklung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate