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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Development Environment, Project Performance, AI Workflows, Project Implementation

    4.7 Sterne, 19 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Logical Operations

    Python für Fortgeschrittene: Objektorientierte Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Virtuelle Maschinen, Anwendungsdesign, Computerprogrammierung, Software-Entwurfsmuster, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsentwicklung, Skripting, Skriptsprachen, Python-Programmierung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Unix, R Programmierung, Qualität der Daten, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Linux-Server, Unix-Shell, Statistische Analyse, Unix-Befehle, Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, R (Software), Python-Programmierung, Bioinformatik

    4.4 Sterne, 94 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (94) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    EDUCBA

    Python Pyramid - Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Applications, Python Programming, Web Servers, API Gateway

    4.7 Sterne, 23 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge: Multimedia-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Mobile Entwicklung, Digitale Signalverarbeitung, Internet der Dinge, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Eingebettete Software

    4.6 Sterne, 311 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (311) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Data Structures Using Python - An Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Network Model, Python Programming, Data Manipulation, Memory Management, Algorithms, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming

    4.6 Sterne, 182 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (182) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Pittsburgh

    Grundlagen der Datenvisualisierung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Seaborn, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenvisualisierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Codio

    Select Topics in Python: Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Large Language Modeling, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Processing, LLM Application, Generative AI, Data Preprocessing, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Wertpapierhandel, Markov-Modell, Portfolio-Verwaltung, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Risikomanagement, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    3.4 Sterne, 251 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.4 (251) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning

    5 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 5 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Business-Lösungen, Maschinelles Lernen, Leistungsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Jupyter, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.7 Sterne, 417 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (417) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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