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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • S

    SkillUp

    Grundlagen der Datenwissenschaft im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Aufzeichnungen, Datenumwandlung, Gesundheitspflege, Maschinelles Lernen, Management von Gesundheitsinformationen, Qualität der Daten, Medizinischer Datenschutz, Vorverarbeitung von Daten, Verwaltung klinischer Daten, Medizinische Kodierung, Gesundheitsinformatik, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Integration von Daten, Technische Merkmale, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Interoperabilität, Validierung von Daten, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Elektronische Krankenakte

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Data Governance, Data Mining, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI Agents, Time Series Analysis and Forecasting

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • E

    EDUCBA

    Data Science with Python: Analyze & Visualize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Data Science, Histogram, Data Presentation, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Visualization, Data Preprocessing, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Scripting, Python Programming, Data Processing, Machine Learning Algorithms

    4.7 Sterne, 16 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    Epidemiologie: Die Grundwissenschaft des öffentlichen Gesundheitswesens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspolitik, Statistische Analyse, Infektionskrankheiten, Risikoanalyse, Gesundheit der Gemeinschaft, Forschungsmethodologien, Chronische Krankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Öffentliche Gesundheit, Korrelationsanalyse, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Biostatistik, Epidemiologie, Klinische Studien

    4.7 Sterne, 5008 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (5008) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    The Harder Side of Science Communication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Theory, Human Learning, Motivational Interviewing, Education and Training, Pedagogy, Scientific Methods, Course Development, Communication Strategies, Research, Science and Research, Research Methodologies, Critical Thinking, Communication, Psychology

    4.3 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Politecnico di Milano

    Data science perspectives on pandemic management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Epidemiology, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policy Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Data Literacy, Spatial Data Analysis, Infection Control, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Systems, Financial Modeling, Finance

    4.5 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting

    4.2 Sterne, 55 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Generative AI, Model Evaluation, Data Literacy, Data Visualization, AI literacy, Data Collection, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Descriptive Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Ethics, Experimentation, Science and Research, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Research Design, Artificial Intelligence

    4.7 Sterne, 60 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (60) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Datenanalyse, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Wissenschaftliche Visualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Matplotlib, Datenmanipulation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Machine Learning Algorithms, Data Analysis Software, Statistical Methods, Histogram, Data Processing, Numerical Analysis, Data Import/Export, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms

    4.1 Sterne, 11 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rice University

    Introduction to Archaeology : Archaeology as Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Timelines, Ancient History, Scientific Methods, World History, Anthropology, Science and Research, Environmental Science, Investigation, Social Sciences, Environment, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Research, Culture, Geospatial Information and Technology, Data Collection, Biology

    4.3 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft im Gesundheitswesen: SkillUp
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Data Science with Python: Analyze & Visualize: EDUCBA
  • Epidemiologie: Die Grundwissenschaft des öffentlichen Gesundheitswesens: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • The Harder Side of Science Communication: University of Colorado Boulder
  • Data science perspectives on pandemic management: Politecnico di Milano
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI: University of Michigan
  • Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt

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