Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Statistische Analyse, Jupyter, Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Software, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Matplotlib, Bewertung des Modells, Datenkompetenz, Statistische Hypothesenprüfung, Plot (Grafiken), Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Inferenz
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Analytik, Interne Kontrollen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Buchhaltung, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Datenverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Interne Rechnungsprüfung, Datenanalyse, Power BI, Daten-Storytelling, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Governance, Business Analyse, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Data Cleansing, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Projektentwurf, Engagement von Stakeholdern, Kontinuierliche Überwachung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datenmodellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Integration von Daten, Geschäftliche Metriken, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Datenanalyse, Stakeholder-Analyse, Ausführung des Plans, Geschäftsprozess, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Daten-Pipelines, Dashboard, Engagement der Interessengruppen, Daten in Echtzeit, Projektdurchführung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kampagnenplanung, Werbestrategien, Werbetexten, Daten-Ethik, Digitale Marketing-Kampagnen, Informationen zum Datenschutz, Marketing-Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Intelligente Ziele, E-Mail-Marketing, Kampagnenmanagement, Kundenbindung, Werkzeuge für digitales Marketing, E-Mail-Automatisierung, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing-Automatisierung, Digitales Marketing, Digitale Analyse, Persönlich identifizierbare Informationen, Inhaltliche Leistungsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Kundenanalyse, Ideenfindung, Innovation, Engagement für Kunden, Produktentwicklung, Stakeholder-Management, Engagement von Stakeholdern, Kundeneinblicke, Kommunikation mit Interessenvertretern, Produktmanagement, Agile Methodik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Produktprüfung, Entwicklung neuer Produkte, Stakeholder Management, Produktverbesserung, Produktanforderungen, Agile Produktentwicklung, Geschäftsmodellierung, Engagement der Interessengruppen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Trendanalyse, Generative KI, Vorhersage, Data Mining, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Technische Merkmale, AI-Arbeitsabläufe, Unstrukturierte Daten, Erkennung von Anomalien, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Erweiterte Analytik, Text Mining, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, Datenspeicher, Große Daten, Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Design, Datenbank-Software, SQL , Datenarchitektur, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, NoSQL, Abfragesprachen, Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Storage Technologies, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Microsoft PowerPoint, Videobearbeitung, Präsentationen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen