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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Statistische Analyse, Jupyter, Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Software, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Matplotlib, Bewertung des Modells, Datenkompetenz, Statistische Hypothesenprüfung, Plot (Grafiken), Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Inferenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3353 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Business-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Analytik, Interne Kontrollen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Buchhaltung, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Datenverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Interne Rechnungsprüfung, Datenanalyse, Power BI, Daten-Storytelling, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Governance, Business Analyse, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1219 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    No-Code Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Data Cleansing, Cloud Computing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9816 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen der Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Projektentwurf, Engagement von Stakeholdern, Kontinuierliche Überwachung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datenmodellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Integration von Daten, Geschäftliche Metriken, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Datenanalyse, Stakeholder-Analyse, Ausführung des Plans, Geschäftsprozess, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Daten-Pipelines, Dashboard, Engagement der Interessengruppen, Daten in Echtzeit, Projektdurchführung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2159 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Denken Sie über den Posteingang hinaus: E-Mail-Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kampagnenplanung, Werbestrategien, Werbetexten, Daten-Ethik, Digitale Marketing-Kampagnen, Informationen zum Datenschutz, Marketing-Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Intelligente Ziele, E-Mail-Marketing, Kampagnenmanagement, Kundenbindung, Werkzeuge für digitales Marketing, E-Mail-Automatisierung, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing-Automatisierung, Digitales Marketing, Digitale Analyse, Persönlich identifizierbare Informationen, Inhaltliche Leistungsanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2900 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia

    Digitales Produktmanagement: Moderne Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Kundenanalyse, Ideenfindung, Innovation, Engagement für Kunden, Produktentwicklung, Stakeholder-Management, Engagement von Stakeholdern, Kundeneinblicke, Kommunikation mit Interessenvertretern, Produktmanagement, Agile Methodik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Produktprüfung, Entwicklung neuer Produkte, Stakeholder Management, Produktverbesserung, Produktanforderungen, Agile Produktentwicklung, Geschäftsmodellierung, Engagement der Interessengruppen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5435 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Trendanalyse, Generative KI, Vorhersage, Data Mining, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Technische Merkmale, AI-Arbeitsabläufe, Unstrukturierte Daten, Erkennung von Anomalien, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Erweiterte Analytik, Text Mining, Datenumwandlung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenbanken für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, Datenspeicher, Große Daten, Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Design, Datenbank-Software, SQL , Datenarchitektur, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, NoSQL, Abfragesprachen, Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1474 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Analytics on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Storage Technologies, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Visualisierung Ihrer Daten mit Microsoft Powerpoint

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Microsoft PowerPoint, Videobearbeitung, Präsentationen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    313 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Schreiben Sie Prompts wie ein Profi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4283 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • Business-Analytik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • No-Code Data Science and Machine Learning: Edureka
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Grundlagen der Business Intelligence: Google
  • Denken Sie über den Posteingang hinaus: E-Mail-Marketing: Google
  • Digitales Produktmanagement: Moderne Grundlagen: University of Virginia
  • Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI: Microsoft
  • Datenbanken für Datenwissenschaftler: University of Colorado Boulder
  • Fundamentals of Analytics on AWS: Amazon Web Services

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