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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IBM

    IBM Systems Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Modeling, Process Mapping, Business Process Modeling, Process Analysis, Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Business Process Improvement, Feasibility Studies, Systems Analysis, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Business Systems Analysis, Systems Design, Communication Planning, Test Planning, Information Technology, Database Management, Agile Methodology

    ★ 4.7 (4850) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • P

    Princeton University

    Bitcoin und Kryptowährungstechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Blockchain, Netzwerk-Protokolle, Zahlungssysteme, Datenspeicherung, Aufstrebende Technologien, Kryptographische Protokolle, Anwendungssicherheit, Kryptographie, Prozess-Analyse, Aufkommende Technologien, Haushaltsordnung, Skripting, FinTech, Digitale Vermögenswerte, Transaktionsverarbeitung, Finanzpolitik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)

    ★ 4.6 (3099) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • C

    Coursera

    Train ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Geospatial Mapping, Predictive Modeling, Image Analysis, Verification And Validation, Data Science, Environmental Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Teams leiten: Sich als Führungskraft entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Studien zur Führungsqualität, Entscheidungsfindung, Berufliche Entwicklung, Business Leadership, Konfliktmanagement, Wirtschaftsethik, Geschäftsethik, Leiterschaft, Verhandlung, Selbst-Bewusstsein, Führung in der Wirtschaft, Strategische Führung, Courage, Entwicklung von Führungsqualitäten, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Aufbau von Beziehungen, Personalentwicklung, Lebenslanges Lernen, Rapportbildung, Vertrauenswürdigkeit, Führungsqualitäten

    ★ 4.8 (6660) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation

    ★ 4.8 (5584) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Microsoft Fabric: Architecture, Data Lakes and Ingestion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Microsoft Azure, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Governance, Data Integration, Data Architecture, Data Management, Data Pipelines, Dataflow, Data Warehousing, Data Transformation, Data Analysis, Data Security, Data Storage, Python Programming, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Erhebung von Umfragedaten und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Erhebungen, Stata, Datenerhebung, Statistische Software, R Programmierung, Datenqualität, Erstellung von Umfragen, Daten-Ethik, Stichproben (Statistik), Interviewing-Fähigkeiten, Qualität der Daten, STATA (Software), Forschungsdesign, Validierung von Daten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Software zur Datenanalyse, Integration von Daten, Datenvalidierung, R (Software)

    ★ 4.4 (1454) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Genetic Underpinnings of Synaptic Disease

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmacology, Pharmacotherapy, Clinical Pharmacy, Molecular Biology, Substance Abuse, Mental and Behavioral Health, Neurology, Physiology, Psychology, Biochemistry, Biology, Developmental Disabilities, Science and Research

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Visualization & Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Dashboard Creation, Presentations, Usability Testing, Data Synthesis, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Business Intelligence Software, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Business Intelligence, Data Cleansing

    ★ 4.6 (1828) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Verifizierung und Validierung, Wissenschaftliche Methoden, Mechanik, Forschung, Globale Positionierungssysteme, Europäische Geschichte, elektromagnetik, Physik

    ★ 4.9 (3163) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Zufriedenheitsgarantie: Online-Kundenbindung aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Commerce, Werkzeuge für digitales Marketing, Kundenbeziehungsmanagement, Digitale Analyse, Produktverbesserung, Kundenbetreuung, Web-Analytik, Digitales Marketing, Beziehungsmanagement, Engagement für Kunden, Kundeneinblicke, Leistungsanalyse, Konversionstrichter-Analyse, Aufbau von Kundenbeziehungen, Kundenbindung, Loyalitäts-Programme, Präsentationen, Markentreue, Kundenanalyse

    ★ 4.8 (6007) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Polars from Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rust (Programming Language), Data Pipelines, Data Transformation, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Architecture, SQL, Data Integration, Data Import/Export, Data Science, Exploratory Data Analysis, Apache, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM Systems Analyst: IBM
  • Bitcoin und Kryptowährungstechnologien: Princeton University
  • Train ML Models: Coursera
  • Teams leiten: Sich als Führungskraft entwickeln: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
  • Microsoft Fabric: Architecture, Data Lakes and Ingestion: Packt
  • Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Michigan
  • Genetic Underpinnings of Synaptic Disease: University of Minnesota
  • Data Visualization & Business Intelligence: Coursera
  • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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