NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, LLM Application, Analytics, Computer Vision, Advanced Analytics, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Multimodale Aufforderungen, KI-Kenntnisse, Entwicklungsumgebung, Bildanalyse, Feinabstimmung, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI-API
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Leistungsprüfung, Konfigurationsmanagement, Skalierbarkeit, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tensorflow, Modellevaluation, Netzarchitektur, Bereitstellung von Anwendungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Konfigurationsverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering Tools, AI Workflows, Cloud Infrastructure, Agentic Workflows, Big Data, Data Infrastructure, Model Deployment, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Software-Architektur, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Plattformübergreifende Entwicklung, Software Architektur, Systemarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Speicherverwaltung, Ereignisgesteuerte Programmierung, TypScript, Bereitstellung von Anwendungen, Rust (Programmiersprache), Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, NumPy, Data Cleansing, Model Training, Data Manipulation, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Seaborn
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenfluss, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Grafana, Künstliche neuronale Netze, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Dashboard, Leistungsoptimierung, Modell-Optimierung, Tensorflow, Modellevaluation, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Leistungsanalyse, Leistungsmetrik, Nutzung der Ressourcen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Data Infrastructure, Model Training, Data Collection, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI-Komponenten, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Benutzeroberfläche (UI) Design, iOS-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Software für maschinelles Lernen, Apple iOS, Apple Xcode, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Kenntnisse der Apple Software, Daten in Echtzeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Technische Kommunikation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate