IT-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computersysteme, Netzwerke und Softwarelösungen aufgebaut und verwaltet werden. Sie können Fähigkeiten in Systemgrundlagen, Support, Sicherheit und digitalen Werkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen praktische Beispiele und IT-Tools vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Learning, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Microsoft Office, Instructional Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenmanagement, Informationsarchitektur, Analytics, Webanalyse und SEO, Generative KI, Daten-Integration, System-Konfiguration, KI-Förderung, Informationsmanagement, Unstrukturierte Daten, AI-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Photoshop, Barcoding, Layout Design, Graphic Design, Marketing Collateral, Color Theory, Typography, Design Elements And Principles
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, GitHub, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Statistisches Programmieren, Datenumwandlung, Ggplot2, R-Programmierung, Versionskontrolle, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Git (Versionskontrolle-System)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Robotics, Electronic Systems, Automation, Control Systems, Programmable Logic Controllers, Medical Equipment and Technology, Medical Devices, Electric Power Systems, Biomedical Engineering, Electronic Components, Hydraulics, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Graphing, Data Visualization Software, Data Literacy, Probability & Statistics, Quantitative Research, Variance Analysis, Statistical Visualization, Statistics, Social Sciences
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, AI Enablement, Artificial Intelligence, Big Data, Machine Learning, Social Impact
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Entwerfen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Sicherheitsstrategie, Innovation, Generative KI, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Gesundheitstechnologie, Analyse, Datensicherheit, Ethik im Gesundheitswesen, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Medizinischer Datenschutz, Telemedizin, AI-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Scatter Plots, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Plotly, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Sozialwissenschaften, Datenvisualisierung, Sozioökonomie, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate