Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, Data Ethics, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Security Strategy, Data Security, Security Controls, Cybersecurity, Threat Management, Continuous Monitoring, Encryption, Authentications, Penetration Testing, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, LangChain, Kontext-Management, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Persistenz der Daten, KI-Orchestrierung, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Analytik, Analyse sozialer Netzwerke, Analyse sozialer Medien, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Datenverarbeitung, Netzwerkanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Office
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Cloud-Bereitstellung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, No-Code-Entwicklung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Modell-Einsatz
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Agentic systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, AI Integrations, Natural Language Processing, Business Transformation, Organizational Change, Digital Transformation, AI literacy, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Human Machine Interfaces, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Generative AI, Machine Learning, Model Evaluation, Ethical Standards And Conduct
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Automation, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Infrastructure Architecture, Agentic systems, AI Integrations, AI Personalization, Predictive Modeling, Business Operations
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen