Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Video Production, Video Editing, Content Creation, Artificial Intelligence, Animations, Multimedia, TikTok, Natural Language Processing, Scripting
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Menschenzentriertes Design, Schnelles Engineering, LangChain, Agentische Systeme, Kontext-Management, Persistenz der Daten, LangGraph
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialkunde, Verantwortungsvolle KI, Soziale Auswirkungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Responsible AI, Gemini, Claude Code, Artificial Intelligence, Communication, Social Skills, Predictive Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Geistiges Eigentum, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle KI, Rechtstechnologie, Recht, Persönlich identifizierbare Informationen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), AI-Sicherheit, Informationen zum Datenschutz, Das Risiko
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle KI, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Medizinische Bildgebung, Behandlungsplanung, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Diagnostische Radiologie, Medizinischer Datenschutz, Klinische Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, Strategic Sourcing, Natural Language Processing, Business Transformation, Organizational Change, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Feature Technik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Healthcare Ethics, Public Health, Data Ethics, Health Policy, Health Informatics, Medical Science and Research, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, Emerging Technologies
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, KI-Workflows, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenethik, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Random Forest Algorithmus, Lern-Strategien, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Geschäftsethik, Unüberwachtes Lernen, Testplanung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Produktivität, Erhebung von Daten, Zielsetzung, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI, Analytics, KI-Förderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden der Forschung, Forschung, Data-Mining, Sozialwissenschaften
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Microsoft Azure, Azure DevOps, Computervision, Informationen zum Datenschutz, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen