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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Artificial Intelligence for Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Security for Artificial Intelligence Software and Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, Data Ethics, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Security Strategy, Data Security, Security Controls, Cybersecurity, Threat Management, Continuous Monitoring, Encryption, Authentications, Penetration Testing, Data Management

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    AI-Agenten in LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, LangChain, Kontext-Management, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Persistenz der Daten, KI-Orchestrierung, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    303 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Analytik, Analyse sozialer Netzwerke, Analyse sozialer Medien, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Datenverarbeitung, Netzwerkanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Finding, Sorting, & Filtering Data in Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Office

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    512 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Cloud-Bereitstellung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, No-Code-Entwicklung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Modell-Einsatz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    831 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Understand and Apply Artificial Intelligence Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Agentic systems

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Artificial Intelligence In Government Procurement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, AI Integrations, Natural Language Processing, Business Transformation, Organizational Change, Digital Transformation, AI literacy, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Clemson University

    Human-Centered Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Human Machine Interfaces, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Generative AI, Machine Learning, Model Evaluation, Ethical Standards And Conduct

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Advanced Topics in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Automation, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Infrastructure Architecture, Agentic systems, AI Integrations, AI Personalization, Predictive Modeling, Business Operations

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Artificial Intelligence for Robotics: Packt
  • Security for Artificial Intelligence Software and Services: Board Infinity
  • AI-Agenten in LangGraph: DeepLearning.AI
  • Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse: Johns Hopkins University
  • Finding, Sorting, & Filtering Data in Microsoft Excel: Coursera
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Understand and Apply Artificial Intelligence Fundamentals: EDUCBA
  • Artificial Intelligence In Government Procurement: University of Maryland, College Park
  • Human-Centered Artificial Intelligence: Clemson University
  • Advanced Topics in Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign

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