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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Epidemiologie, Gesundheitspolitik, Statistische Methoden, Datenqualität, Klinische Studien, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenwissenschaft, Klinische Forschung, Qualität der Daten, Integration von Daten, Pharmazeutika, Entwicklung von Medikamenten

    ★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Analytik, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Abfragesprachen, SQL, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.8 (122.314) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Große Daten, Bewertung des Modells, Installation der Software, Datenanalyse, Analytik, Data Mining, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, No-Code-Entwicklung, Software zur Datenanalyse, Modellevaluation

    ★ 4.3 (216) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Allgemeine Mathematik

    ★ 4.5 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenwrangling, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Analytik, Statistische Analyse, Statistik, Datenerhebung, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenanalyse, Politische Analyse, Datenerhebung, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Datenmanagement, Soziale Auswirkungen, Algorithmen, Bayessche Statistik, Validierung von Daten, Datenvalidierung

    ★ 4.7 (1300) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Große Daten, Bildanalyse, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Text Mining, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Skripting, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Histogramm, Python-Programmierung, Box Plots, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (15) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, A/B-Tests, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenqualität, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Technische Kommunikation

    ★ 4.5 (2388) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, JSON, Verteiltes Rechnen, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Databricks, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Datenarchitektur, Deskriptive Statistik, Daten-Seen, Deskriptive Analytik, Daten-Governance, Datenqualität, Datenkompetenz, SQL, Präsentationen, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Apache Spark

    ★ 4.6 (17.337) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Grundlagen: Daten, Daten, überall: Google
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Datenwissenschaft für Fachleute: Coursera
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis

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