Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, GitHub, Web-Scraping, Datenwrangling, Datenerhebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Analytik, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, Data Mining, Installation der Software, Bewertung des Modells, Software zur Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Große Daten, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Algebra, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Allgemeine Mathematik, Datenwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Statistische Analyse, Datenanalyse, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspolitik, Klinische Studien, Qualität der Daten, Integration von Daten, Statistische Methoden, Entwicklung von Medikamenten, Pharmazeutika, Datenwissenschaft, Klinische Forschung, Epidemiologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenerfassung, Algorithmen, Datenanalyse, Daten-Ethik, Datenerhebung, Bayessche Statistik, Politische Analyse, Datenverwaltung, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Soziale Auswirkungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Große Daten, NumPy, Datenwissenschaft, Datei-E/A, Leistungsoptimierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Text Mining, Bildanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Streudiagramme, Skripting, Box Plots, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Histogramm, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenmanagement, Datenanalyse, Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Inferenz, Qualität der Daten, Statistische Methoden, Datenverwaltung, Technische Kommunikation, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, A/B-Tests, Analytische Fähigkeiten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Regression Analysis, Statistics, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Apache Spark, Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Komplexe Problemlösung, SQL, Deskriptive Analytik, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Peer Review, Daten-Seen, Deskriptive Statistik, Präsentationen, Daten-Pipelines, Databricks, Daten-Storytelling, Verteiltes Rechnen, Daten-Governance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Skripting, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Bioinformatik, Datei-E/A, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen