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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Web Scraping, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    602 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Pandas (Python-Paket), GitHub, Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, SQL, Explorative Datenanalyse, Plotly, Statistisches maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7387 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Jupyter, Software-Installation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenqualität, Elektronische Krankenakte, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Klinische Studien, R-Programmierung, Epidemiologie, Medikamentenentwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Big Data, Datenmanipulation, Analytics, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Software-Installation, Prädiktive Analytik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Datenmanipulation, Big Data, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Datenumwandlung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Daten-Synthese, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, KI-Förderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Feature Technik, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Modellevaluation, Verifizierung und Validierung, Prozess-Analyse, Geschäftsprozess, Operative Analyse, Modellierung von Geschäftsprozessen, Leistungsanalyse, Geschäftsprozess-Management, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Data-Mining, Prozessverbesserung, Prozess-Optimierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1262 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Statistik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenqualität, A/B-Tests, Datenmanagement, Technische Kommunikation, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2384 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenmodellierung, Deskriptive Statistik, Apache Spark, Präsentationen, Datenanalyse, JSON, Daten-Seen, Daten-Storytelling, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Peer Review, SQL, Verteiltes Rechnen, Leistungsmetrik, Daten-Governance, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.266 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
  • SQL für Data Science: University of California, Davis
  • Programmierung für Data Science: University of Leeds
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
  • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University

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