Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Web Scraping, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Pandas (Python-Paket), GitHub, Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, SQL, Explorative Datenanalyse, Plotly, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Jupyter, Software-Installation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenqualität, Elektronische Krankenakte, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Klinische Studien, R-Programmierung, Epidemiologie, Medikamentenentwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Big Data, Datenmanipulation, Analytics, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Software-Installation, Prädiktive Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Datenmanipulation, Big Data, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Daten-Synthese, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, KI-Förderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Feature Technik, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Modellevaluation, Verifizierung und Validierung, Prozess-Analyse, Geschäftsprozess, Operative Analyse, Modellierung von Geschäftsprozessen, Leistungsanalyse, Geschäftsprozess-Management, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Data-Mining, Prozessverbesserung, Prozess-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Statistik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenqualität, A/B-Tests, Datenmanagement, Technische Kommunikation, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenmodellierung, Deskriptive Statistik, Apache Spark, Präsentationen, Datenanalyse, JSON, Daten-Seen, Daten-Storytelling, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Peer Review, SQL, Verteiltes Rechnen, Leistungsmetrik, Daten-Governance, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate