Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Epidemiologie, Gesundheitspolitik, Statistische Methoden, Datenqualität, Klinische Studien, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenwissenschaft, Klinische Forschung, Qualität der Daten, Integration von Daten, Pharmazeutika, Entwicklung von Medikamenten
★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Analytik, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Abfragesprachen, SQL, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.8 (122.314) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Große Daten, Bewertung des Modells, Installation der Software, Datenanalyse, Analytik, Data Mining, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, No-Code-Entwicklung, Software zur Datenanalyse, Modellevaluation
★ 4.3 (216) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Allgemeine Mathematik
★ 4.5 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenwrangling, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Analytik, Statistische Analyse, Statistik, Datenerhebung, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenanalyse, Politische Analyse, Datenerhebung, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Datenmanagement, Soziale Auswirkungen, Algorithmen, Bayessche Statistik, Validierung von Daten, Datenvalidierung
★ 4.7 (1300) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Große Daten, Bildanalyse, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Text Mining, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Skripting, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Histogramm, Python-Programmierung, Box Plots, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (15) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, A/B-Tests, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenqualität, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Technische Kommunikation
★ 4.5 (2388) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, JSON, Verteiltes Rechnen, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Databricks, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Datenarchitektur, Deskriptive Statistik, Daten-Seen, Deskriptive Analytik, Daten-Governance, Datenqualität, Datenkompetenz, SQL, Präsentationen, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Apache Spark
★ 4.6 (17.337) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen