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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4.5 Sterne, 32 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (32) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MathWorks

    Begleiter für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Regressionsanalyse, Matlab, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Amazon Web Services

    4.9 Sterne, 14 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Hypothesenprüfung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse

    3.6 Sterne, 64 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.6 (64) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Machine Learning, Linear Algebra, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    4.6 Sterne, 12.618 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (12.618) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Ggplot2, Datenbank-Design, R Programmierung, Datenwrangling, Relationale Datenbanken, Rmarkdown, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, SQL, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    4.5 Sterne, 1327 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (1327) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Große Daten, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, No-Code-Entwicklung, Data Mining

    4.3 Sterne, 217 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (217) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Statistische Analyse

    4.7 Sterne, 27 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (27) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datei-E/A, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung

    4.9 Sterne, 97.364 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (97.364) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Data Science with Python: Analyze & Visualize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Box Plots, Data Science, Histogram, Data Presentation, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Visualization, Data Preprocessing, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistics, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Scripting, Python Programming, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms

    4.7 Sterne, 16 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Laden Sie, Transformieren, Web-Scraping, Ggplot2, Datenbank-Design, Excel-Formeln, Auszug, Datenwrangling, Relationale Datenbanken, Dashboard, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Data Mining, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    4.7 Sterne, 32.223 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (32.223) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Laden Sie, Analytik, IBM Kognos-Analytik, Transformieren, Excel-Formeln, Auszug, Dashboard, Technologien zur Datenspeicherung, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Analyse, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Große Daten, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenkalkulations-Software, Data Mining, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung

    4.7 Sterne, 31.166 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (31.166) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Madecraft

    Python for Business Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Microsoft Excel, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Data Science, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Data Import/Export, Spatial Data Analysis, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Analysis, Seaborn, Python Programming, Data Cleansing, Statistical Hypothesis Testing

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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