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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, GitHub, Web-Scraping, Datenwrangling, Datenerhebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7425 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Analytik, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, Data Mining, Installation der Software, Bewertung des Modells, Software zur Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Große Daten, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    216 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Algebra, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Allgemeine Mathematik, Datenwissenschaft

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Statistische Analyse, Datenanalyse, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspolitik, Klinische Studien, Qualität der Daten, Integration von Daten, Statistische Methoden, Entwicklung von Medikamenten, Pharmazeutika, Datenwissenschaft, Klinische Forschung, Epidemiologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenerfassung, Algorithmen, Datenanalyse, Daten-Ethik, Datenerhebung, Bayessche Statistik, Politische Analyse, Datenverwaltung, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Soziale Auswirkungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1300 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Große Daten, NumPy, Datenwissenschaft, Datei-E/A, Leistungsoptimierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Text Mining, Bildanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Streudiagramme, Skripting, Box Plots, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Histogramm, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenmanagement, Datenanalyse, Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Inferenz, Qualität der Daten, Statistische Methoden, Datenverwaltung, Technische Kommunikation, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, A/B-Tests, Analytische Fähigkeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2388 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Regression Analysis, Statistics, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Apache Spark, Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Komplexe Problemlösung, SQL, Deskriptive Analytik, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Peer Review, Daten-Seen, Deskriptive Statistik, Präsentationen, Daten-Pipelines, Databricks, Daten-Storytelling, Verteiltes Rechnen, Daten-Governance

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.337 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Skripting, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Bioinformatik, Datei-E/A, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1814 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis

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