Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenerfassung, Daten-Ethik, Bayessche Statistik, Soziale Auswirkungen, Politische Analyse, Validierung von Daten, Datenerhebung, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenvalidierung, Algorithmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Installation der Software, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten-Strukturen, NumPy, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Große Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Text Mining, Datei-E/A, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Data Mining, No-Code-Entwicklung, Große Daten, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Analytik, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenwissenschaft, Algebra, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Allgemeine Mathematik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenerhebung, Ggplot2, Datenmanipulation, R (Software), Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Statistik, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Technische Kommunikation, Statistische Methoden, Datenverwaltung, Datenmanagement, Qualität der Daten, A/B-Tests, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Datenqualität
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Seen, Datenanalyse, Databricks, Präsentationen, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines, SQL, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, JSON, Datenverwaltung, Verteiltes Rechnen, Deskriptive Analytik, Datenarchitektur, Apache Spark, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Daten-Governance, Datenqualität
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Bioinformatik, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datei-E/A, Wiederverwendbarkeit von Code, Jupyter, Skripting
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen