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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Software zur Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Installation der Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Große Daten, Modellevaluation, Data Mining, Datenmanipulation, No-Code-Entwicklung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    217 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Datenwrangling, Plotly, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Matplotlib, Plot (Grafiken), Lineare Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Computer Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Datenmanagement, Algorithmen, Bayessche Statistik, Datenerhebung, Datenanalyse, Politische Analyse, Datenerfassung, Validierung von Daten, Datenvalidierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1301 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Interactive Data Visualization, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Data Science with Python: Analyze & Visualize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Data Science, Histogram, Data Presentation, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Visualization, Data Preprocessing, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Scripting, Python Programming, Data Processing, Machine Learning Algorithms

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Rechnerische Logik, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Analyse, Skripting, Bioinformatik, Computer Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1821 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Business Analytics and Data Science Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Quality, Business Analytics, Stakeholder Communications, Business Analysis, Advanced Analytics, Data Management, Feature Engineering, Analytics, Stakeholder Management, Predictive Analytics, Data Science, Problem Solving, Data Validation, Data Engineering, Business, Communication

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    U

    University of Colorado Boulder

    Computational Bayesian Statistics for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Software, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Computational Logic, Statistical Inference, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Datei-E/A, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Integration von Daten, Fehlersuche, Datenanalyse, NumPy, Datenvorverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Datenwissenschaft für Fachleute: Coursera
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Datenwissenschaft mit Python: Packt
  • Programmierung für Data Science: University of Leeds
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • Data Science with Python: Analyze & Visualize: EDUCBA
  • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Business Analytics and Data Science Essentials: EDUCBA

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