Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Statistik, Datenanalyse, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Simulationen, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung, Datenstrukturen, Leistungsoptimierung, Statistisches Programmieren, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Statistical Modeling, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Predictive Modeling, Risk Analysis, Descriptive Statistics, Data Import/Export
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Bayessche Statistik, Statistik, Datenanalyse, Matplotlib, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Jupyter, Statistisches Programmieren, Statistische Software, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, JSON, Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Webdienste, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenspeicher, Datenbank Management, Restful API, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenmodellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Daten Strategie, Analytics, Big Data, Analytische Fähigkeiten, Prädiktive Analytik, Datenethik, Data-Mining, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Kleine Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, A/B-Tests, Quantitative Forschung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Datenethik, Stichproben (Statistik), Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Derivate, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Merkblatt (Software), Datenbanken, Daten Präsentation, Web Scraping, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Daten-Governance, Informationen zum Datenschutz, Big Data, Datensicherheit, Geistiges Eigentum, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Stichproben (Statistik), Datenethik, Sozialkunde, Persönlich identifizierbare Informationen, Informierte Zustimmung, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate