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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenerfassung, Daten-Ethik, Bayessche Statistik, Soziale Auswirkungen, Politische Analyse, Validierung von Daten, Datenerhebung, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenvalidierung, Algorithmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1300 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Installation der Software, Jupyter

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten-Strukturen, NumPy, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Große Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Text Mining, Datei-E/A, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung, Bildanalyse

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Data Mining, No-Code-Entwicklung, Große Daten, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Analytik, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Installation der Software

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    216 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenwissenschaft, Algebra, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Allgemeine Mathematik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenerhebung, Ggplot2, Datenmanipulation, R (Software), Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31.724 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Statistik, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Technische Kommunikation, Statistische Methoden, Datenverwaltung, Datenmanagement, Qualität der Daten, A/B-Tests, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Datenqualität

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2388 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Seen, Datenanalyse, Databricks, Präsentationen, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines, SQL, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, JSON, Datenverwaltung, Verteiltes Rechnen, Deskriptive Analytik, Datenarchitektur, Apache Spark, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Daten-Governance, Datenqualität

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.337 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Bioinformatik, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datei-E/A, Wiederverwendbarkeit von Code, Jupyter, Skripting

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1814 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Programmierung für Data Science: University of Leeds
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
  • Data Science for Healthcare: SkillUp
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech

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