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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Algebra und Differentialrechnung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Derivate, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Kalkulation, Numerische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    269 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Business-Analytik, Analytik, Datenwissenschaft, Große Daten, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Erweiterte Analytik, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten, Soziale Medien, Analyse sozialer Medien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Data Mining

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Business-Analytik, Bereinigung von Daten, Analytik, Statistik, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwrangling, Datenkompetenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Datenbank-Design, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Web-Scraping, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Ggplot2, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), SQL, Relationale Datenbanken, Datenwrangling, Glänzend (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1321 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Business-Analytik, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Business Intelligence, Datenverarbeitung, Datenkompetenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Database Systems, Database Management Systems

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bayessche Statistik, Politische Analyse, Datenerhebung, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Soziale Auswirkungen, Datenanalyse, Validierung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1303 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Analytik, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Bewertung des Modells, No-Code-Entwicklung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Installation der Software, Software zur Datenanalyse, Data Mining

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    217 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Text Mining, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Bildanalyse, Datenwissenschaft, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenwörterbuch

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Datenwrangling

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Cyber-Angriffe, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Daten-Ethik, Benutzerfreundlichkeit, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datensicherheit, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Storytelling, Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Benutzerzentriertes Design, Ethik im Gesundheitswesen, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Computer-Sicherheit, Analyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    134 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Algebra und Differentialrechnung für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Datenwissenschaft für Fachleute: Coursera
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Programmierung für Data Science: University of Leeds
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University

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