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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenqualität, Statistisches maschinelles Lernen, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Technische Kommunikation, A/B-Tests, Statistische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2382 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Geschäftsprozess-Management, Prozess-Optimierung, Daten in Echtzeit, Prozess-Analyse, Geschäftsprozess, Datenverarbeitung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Datenvalidierung, Data-Mining, Prozessverbesserung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1262 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Probability Distribution, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Algebra und Differentialrechnung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Algebra, Datenverarbeitung, Mathematische Theorie & Analyse, Numerische Analyse, Derivate, Grafische Darstellung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    260 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Python-Programmierung, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    732 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Streudiagramme, Skriptsprachen, Daten importieren/exportieren, Matplotlib, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, NumPy, Histogramm, Jupyter, Datenvalidierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    428 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Big Data, Medizinische Aufzeichnungen, Management von Gesundheitsinformationen, Datenverarbeitung, Datenqualität, Klinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Elektronisches A-Eintrag-System, Interoperabilität, Gesundheitspflege, Datenanalyse, Abfragesprachen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    227 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Medizinische Bildgebung, Datenverarbeitung, Prozessgesteuerte Entwicklung, Big Data, Datenethik, Daten-Integration, Bioinformatik, Biomedizinische Technik, Präzisionsmedizin, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    337 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Statistics for Data Science Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Datenethik, Feature Technik, Daten-Synthese, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    248 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Daten-Infrastruktur, Unstrukturierte Daten, Big Data, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Apache Hadoop, Skalierbarkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.985 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…678…37

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
  • Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics: Packt
  • Programming for Data Science: University of Leeds
  • Algebra und Differentialrechnung für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Datenanalyse mit Python: University of Pennsylvania
  • Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
  • Statistics for Data Science Essentials: University of Pennsylvania

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