Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Web-Scraping, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R Programmierung, Daten-Strukturen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, R (Software), Fehlersuche, Jupyter, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Ggplot2, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Web-Scraping, Datenwrangling, Datenanalyse, R Programmierung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, Statistische Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenqualität, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Datenspeicherung, Daten in Echtzeit, Datenanalyse, Qualität der Daten, Apache Hadoop
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Kalkulation, Statistische Methoden, Datenanalyse, Allgemeine Mathematik, Algebra, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Lineare Algebra, Derivate, Grafische Darstellung, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Business Intelligence, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Statistische Analyse, Modellevaluation, Technische Merkmale
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Design, Deskriptive Statistik, Peer Review, Datenmodellierung, Daten-Storytelling, SQL, Deskriptive Analytik, Präsentation der Daten, Geschäftliche Metriken, Text Mining, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Zielpublikum, Leistungsmetrik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, Business-Analytik, Präsentationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Datenwissenschaft, Prozess-Management, Modellierung von Geschäftsprozessen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verifizierung und Validierung, Prozessgestaltung, Große Daten, Management von Geschäftsprozessen, Daten in Echtzeit, Bewertung des Modells, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Prozessverbesserung, Data Mining, Leistungsanalyse, Prozess-Analyse, Modellevaluation, Operative Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, JSON, Web-Scraping, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Matplotlib, NumPy, Interaktive Datenvisualisierung, Datei-E/A, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate