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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Tensorflow, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    186 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5354 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    197 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, AI Product Strategy, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Analytical Skills, Business Strategy, Business Planning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, GitHub, Plotly, R-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Prädiktive Modellierung, Shiny (R-Paket), Regressionsanalyse, Feature Technik, Daten Präsentation, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7185 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, PySpark, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Auszug, Generative KI, Feature Technik, Maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Web Applications, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    413 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.542 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Maschinelles Lernen: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Reinforcement Learning, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    194 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Machine Learning in Retail

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Retail Store Operations, Machine Learning, Histogram, Decision Tree Learning, Pandas (Python Package), Jupyter, Matplotlib

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    327 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…521

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
  • Data Science Challenge: Coursera
  • Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano

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