Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Methoden des maschinellen Lernens
O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Data Analysis
Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Logistische Regression
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Statistische Analyse, Qualität der Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Lineare Algebra
Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Autokodierer, Reinforcement Learning
National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Algorithms
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftliche Anforderungen, Datenerhebung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Präsentation der Daten
