ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Tensorflow, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, AI Product Strategy, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Analytical Skills, Business Strategy, Business Planning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, GitHub, Plotly, R-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Prädiktive Modellierung, Shiny (R-Paket), Regressionsanalyse, Feature Technik, Daten Präsentation, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, PySpark, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Auszug, Generative KI, Feature Technik, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Web Applications, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Reinforcement Learning, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Retail Store Operations, Machine Learning, Histogram, Decision Tree Learning, Pandas (Python Package), Jupyter, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen