ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Apache Spark, Deskriptive Statistik, Data Mining, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-API, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Tensorflow, Große Daten, Google Cloud-Plattform, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Generative KI, Computer Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Regressionsanalyse, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen