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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Apache Spark, Deskriptive Statistik, Data Mining, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2504 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-API, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Tensorflow, Große Daten, Google Cloud-Plattform, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1246 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.152 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Generative KI, Computer Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Regressionsanalyse, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.554 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5584 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Chicago

    Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Maschinelles Lernen: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    214 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…666

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud: Google Cloud
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
  • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
  • Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago

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