Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Physik, Kalkulation, Numerische Analyse, Mechanik, Geometrie, Integralrechnung, Mathematische Modellierung
★ 4.6 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Geometrie, Wissenschaftliche Visualisierung, Analyse räumlicher Daten, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Modellierung
★ 4.7 (51) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Explorative Datenanalyse, Kalkulation, Numerische Analyse, Mathematische Software, Integralrechnung, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie und Analyse
★ 4.9 (62) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Datenkompetenz, Korrelationsanalyse, Systeme der Messung, Trigonometrie, Mathematische Modellierung
★ 4.8 (97) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Rechnerische Logik, Allgemeine Mathematik
★ 4.4 (300) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerical Analysis, Differential Equations, Mathematical Software, Matlab, Calculus, Linear Algebra, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Integral Calculus, Experimentation, Algorithms, Derivatives
★ 4.5 (110) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung
★ 4.1 (249) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Critical Thinking, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, General Mathematics, Problem Solving, Mathematics Education, Analytical Skills, Numerical Analysis, Algebra, Geometry, Quantitative Research, Estimation, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Algorithmen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Statistische Methoden, Arithmetik, Computational Thinking, Kombinatorik, Mathematische Modellierung
★ 4.6 (873) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Materials science, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, General Mathematics, Mathematical Modeling, Derivatives
★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Mathematics, Profit and Loss (P&L) Management, Applied Mathematics, Income Statement, Graphing, Gross Profit, Financial Analysis, Case Studies, Business Metrics, Operating Cost, Business Analysis, Financial Statements, Arithmetic, Business, Algebra, Sales
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen
★ 4.4 (33) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate