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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Building AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Optimize AI Inference Speed & Accuracy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Deep Learning Foundations with PyTorch

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
  • I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Netzwerk-Modell, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Computer Vision, Feinabstimmung, Modell-Optimierung

    4.5 Sterne, 36 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (36) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Digitale Transformation, Reinforcement Learning

    4.1 Sterne, 10 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Statistische Methoden, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung

    4.5 Sterne, 106 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (106) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnKartS

    Werden Sie KI-fähig: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell-Optimierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Deep Learning - Crashkurs 2023

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, NumPy, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Modell-Optimierung, Matplotlib

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung

    4.6 Sterne, 6538 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (6538) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Jupyter

    4.9 Sterne, 18 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Optimieren Sie PyTorch: Erstellen und Beschleunigen von Layern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Leistungsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Nutzung der Ressourcen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Foundations with TensorFlow and PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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