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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.6 (6538) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Computer Vision, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Anpassungsfähigkeit, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Plot (Grafiken), Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Deep Learning: Aufbau und Optimierung Neuronaler Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Computer Vision, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Jupyter

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Datenerfassung, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenerhebung, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    ★ 4.4 (84) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Entwurf und Aufbau benutzerdefinierter Neuronaler Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Leistungsprüfung, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Netzwerkplanung und -entwurf, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Diagnostische Tests

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Netzwerk-Modell, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.7 (49) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Foundations of Deep Learning and Neural Networks: Packt
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified: Simplilearn
  • Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Deep Learning: Aufbau und Optimierung Neuronaler Netzwerke: EDUCBA
  • Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks: Google Cloud
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt
  • Entwurf und Aufbau benutzerdefinierter Neuronaler Netzwerke: Coursera

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