Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Leistungsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Nutzung der Ressourcen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Feinabstimmung, Glänzend (R-Paket), Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Produkt, Maschinelles Lernen, Business-Strategien, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), and Service Knowledge, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Unternehmen, Unternehmensstrategie, Technologie-Strategien, Software für maschinelles Lernen, Geschäftsmodellierung
★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung
★ 4.6 (6538) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Reinforcement Learning
★ 4.4 (1044) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Modell-Optimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen