Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.6 (6538) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Computer Vision, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Anpassungsfähigkeit, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Plot (Grafiken), Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Computer Vision, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Datenerfassung, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenerhebung, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
★ 4.4 (84) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Leistungsprüfung, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Netzwerkplanung und -entwurf, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Diagnostische Tests
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Netzwerk-Modell, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.7 (49) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden