Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Netzwerk-Modell, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Computer Vision, Feinabstimmung, Modell-Optimierung
★ 4.5 (36) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Digitale Transformation, Reinforcement Learning
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Statistische Methoden, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung
★ 4.5 (106) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell-Optimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, NumPy, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Modell-Optimierung, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung
★ 4.6 (6538) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Jupyter
★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Leistungsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Nutzung der Ressourcen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen