Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Skalierbarkeit, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Geschäftsmodellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Unternehmensstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Business-Strategien, Unüberwachtes Lernen, Technologie-Strategien, Unternehmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Entscheidungsbaum-Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Einbettungen, Netzwerk-Modell, Modell Ausbildung, Feature Technik, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, R (Software), Datenwrangling, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen