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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Optimieren Sie PyTorch: Erstellen und Beschleunigen von Layern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Leistungsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Nutzung der Ressourcen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Feinabstimmung, Glänzend (R-Paket), Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Building AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Produkt, Maschinelles Lernen, Business-Strategien, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), and Service Knowledge, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Unternehmen, Unternehmensstrategie, Technologie-Strategien, Software für maschinelles Lernen, Geschäftsmodellierung

    4.4 Sterne, 687 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung

    4.6 Sterne, 6538 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (6538) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Reinforcement Learning

    4.4 Sterne, 1044 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (1044) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4.4 Sterne, 40 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Modell-Optimierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Optimize AI Inference Speed & Accuracy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung

    4.8 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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