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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Skalierbarkeit, Reinforcement Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Einführung in das CNN-Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Geschäftsmodellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Unternehmensstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Business-Strategien, Unüberwachtes Lernen, Technologie-Strategien, Unternehmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Entscheidungsbaum-Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Einbettungen, Netzwerk-Modell, Modell Ausbildung, Feature Technik, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, R (Software), Datenwrangling, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…439

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Einführung in das CNN-Training: Simplilearn
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk: Coursera
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka

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