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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Columbia University

    Einführung ins Financial Engineering und Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Modell-Optimierung, Angewandte Mathematik, Finanzielle Modellierung, Risikomodellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Finanzen, Wertpapiere (Finanzen), Kapitalmärkte, Derivate, Terminbörse, Finanzmarkt, Risikomanagement, Mathematische Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    327 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Bauen mit LLMs: Prompt Engineering & echte AI-Projekte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen, Token-Optimierung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub: Fortgeschrittenes Prompt Engineering für Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Software-Entwicklung, Kontext-Management, Prompt-Muster, Agentische Systeme, Kontext Technik, Software-Dokumentation, LLM-Bewerbung, GitHub Kopilot, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, GitHub, Generative AI-Agenten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vokabeln, Sprachen lernen, Grammatik, Forschung, Englische Sprache, Wissenschaftliche Methoden, Umweltwissenschaft, Energie und Versorgungsunternehmen, Nachhaltige Technologien, Umweltproblem, Alphabetisierung, Umwelt, Lernstrategien, Eindämmung des Klimawandels

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2886 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    John Wiley & Sons

    The Quick Guide to Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, ChatGPT, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Image Analysis, AI powered creativity, LLM Application, AI literacy, Token Optimization, OpenAI, AI Integrations, Artificial Intelligence

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Technische Merkmale, ChatGPT, Daten-Synthese, Prompt-Muster, Prädiktive Modellierung, Generative adversarische Netze (GANs), Datenanalyse, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Software zur Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Ethik, Feature Technik, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    11.981 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Generative KI für Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Data Mining, ChatGPT, Abfragesprachen, Data Warehousing, Datenarchitektur, Prompt-Muster, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Design, Auszug, Generative KI, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Schnelles Engineering, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    11.820 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    S

    SkillsBooster Academy

    Prompt Engineering for All Employees

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI literacy, Prompt Patterns, Prompt Engineering, AI Enablement, AI Personalization, Communication Strategies, Artificial Intelligence, Generative AI, Communication, AI Integrations, Business Communication, Business Process Automation, Automation, Critical Thinking, Verification And Validation, Business Operations

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Prompt Engineering: Tools, Models, and Future Directions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Computer Vision, Image Analysis, LLM Application, AI literacy, AI powered creativity, Large Language Modeling, OpenAI, Data Ethics, AI Personalization, Artificial Intelligence, Creativity, Musical Composition, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Prompt Engineering for Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Data Ethics, Concision, Token Optimization, LLM Application, AI powered creativity, Natural Language Processing, Interaction Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Generative AI & Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Model Evaluation, Prompt Patterns, Generative AI, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Model Training, AI Integrations, LLM Application, Large Language Modeling, Model Optimization, Fine-tuning, Model Deployment, A/B Testing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Einführung in das Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Datenarchitektur, Daten-Seen, Große Daten, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, SQL , Datenbanken, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Apache Hadoop, Datenspeicher, Auszug, Apache Spark, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Operative Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, NoSQL

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3672 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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