Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
★ 4.7 (8588) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
★ 3.6 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Kulturelle Vielfalt, Erleichterung der Diskussion, Freie Künste, Wissenschaftliche Methoden, Sozialwissenschaften, Psychologie, Soziologie
★ 4.6 (533) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Database Management, SQL, Databases, Data Quality, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Data Science, Jupyter, Data Manipulation, Web Scraping, Data Collection, Python Programming, Machine Learning
★ 2.5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Derivate, Allgemeine Mathematik, Kalkulation, Algebra, Mathematische Theorie und Analyse
★ 4.6 (269) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Histogram, Statistical Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Predictive Analytics, Probability, Model Evaluation
★ 4.4 (7) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagnostische Tests, Biomedizinische Technik, Magnetresonanztomographie, Statistische Inferenz, Algorithmen, Statistische Hypothesenprüfung, Bildanalyse, Programm-Entwicklung, Bioinformatik, Datenwissenschaft, Präzisionsmedizin, Skalierbarkeit, Daten-Strukturen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Biostatistik, Bildqualität, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Entscheidungsintelligenz, Computer Vision, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mindfulness, Personal Care, Parent Communication, Meditation & Breathwork, Time Management, Stress Management, Composure, Resilience, Positivity, Personal Development, Psychology, Positive Behavior Support, Working With Children, Self-Awareness, Family Support, Child Development, Mental Health, Emotional Intelligence, Prioritization, digital literacy
★ 5 (109) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Timelines, Ancient History, Scientific Methods, World History, Anthropology, Science and Research, Environmental Science, Investigation, Social Sciences, Environment, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Research, Culture, Geospatial Information and Technology, Data Collection, Biology
★ 4.3 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, R (Software), Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, R Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden
★ 4.5 (39) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Simulations, Debugging, Statistical Methods, Pandas (Python Package), Program Development, Test Case, Data Science, Development Testing, Software Design, Computational Thinking, Sampling (Statistics), Data Manipulation, Programming Principles, Systems Integration, Software Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Kreditvergabe und Underwriting, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Jupyter
★ 4.7 (114) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden