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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerarchitektur, Computerprogrammierung, Computerwissenschaft, Technische Informatik, Verifizierung und Validierung, Computer-Systeme, Speicherverwaltung, Technischer Entwurf, Informatik, Rechnerische Logik, Hardware-Architektur, Systementwurf und Implementierung, Mikroarchitektur, Computer-Hardware, Programm-Entwicklung, System-Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3729 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5584 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Visualization & Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Dashboard Creation, Presentations, Usability Testing, Data Synthesis, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Business Intelligence Software, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Business Intelligence, Data Cleansing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1828 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Genetic Underpinnings of Synaptic Disease

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmacology, Pharmacotherapy, Clinical Pharmacy, Molecular Biology, Substance Abuse, Mental and Behavioral Health, Neurology, Physiology, Psychology, Biochemistry, Biology, Developmental Disabilities, Science and Research

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Power Electronics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Control Systems, Electronic Systems, USB, Simulation and Simulation Software, Simulations, Engineering Documentation, Electrical Engineering, Semiconductors, Electrical Power, Engineering Design Process, Electronics, Electronic Components, Hardware Design, Technical Communication, Electronics Engineering, electromagnetics, Electric Power Systems, System Requirements, Design Specifications

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4378 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Große Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technologien zur Datenspeicherung, Deskriptive Statistik, Datenspeicherung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Apache Spark, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Medien, Kampagnen für soziale Medien, Erstellung von Inhalten, Marketing-Kommunikation, Persuasive Kommunikation, Marketing für soziale Medien, Analyse sozialer Netzwerke, Beeinflussung, Content Marketing, Werbung, Verbraucherverhalten, Sozialwissenschaften, Strategie für soziale Medien, Gemeinsame Medien, Inhalt der sozialen Medien, Marketing, Marketing-Psychologie, Engagement fördern, Markenstrategie, Verdiente Medien, Inhaltliches Marketing, Social Media Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5310 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Die Arduino-Plattform und C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Installation der Software, Computerprogrammierung, Eingebettete Software, Fehlersuche, Elektronische Komponenten, Eingebettete Systeme, Elektronik-Technik, Entwicklungsumgebung, Computer-Hardware, Grundsätze der Programmierung, Tools erstellen, Programm-Entwicklung, C und C++, Digitale Kommunikation, C (Programmiersprache)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7216 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computerwissenschaft, Mathematische Theorie und Analyse, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Informatik, Computational Thinking, Wahrscheinlichkeit, Analyse, Algorithmen, Daten-Strukturen, Design-Strategien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Zufriedenheitsgarantie: Online-Kundenbindung aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Commerce, Werkzeuge für digitales Marketing, Kundenbeziehungsmanagement, Digitale Analyse, Produktverbesserung, Kundenbetreuung, Web-Analytik, Digitales Marketing, Beziehungsmanagement, Engagement für Kunden, Kundeneinblicke, Leistungsanalyse, Konversionstrichter-Analyse, Aufbau von Kundenbeziehungen, Kundenbindung, Loyalitäts-Programme, Präsentationen, Markentreue, Kundenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6007 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    4454 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    End-to-End Multimodal AI: Fine-Tuning, Fusion, and MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Restful API, Fine-tuning, OAuth, Model Deployment, Technical Communication, Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Solution Architecture, Machine Learning, Data Architecture, Machine Learning Algorithms, Data Science

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

1…606162…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
  • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
  • Data Visualization & Business Intelligence: Coursera
  • Genetic Underpinnings of Synaptic Disease: University of Minnesota
  • Power Electronics: University of Colorado Boulder
  • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
  • Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert: University of Pennsylvania
  • Die Arduino-Plattform und C-Programmierung: University of California, Irvine
  • Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen: Stanford University
  • Zufriedenheitsgarantie: Online-Kundenbindung aufbauen: Google

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