Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerarchitektur, Computerprogrammierung, Computerwissenschaft, Technische Informatik, Verifizierung und Validierung, Computer-Systeme, Speicherverwaltung, Technischer Entwurf, Informatik, Rechnerische Logik, Hardware-Architektur, Systementwurf und Implementierung, Mikroarchitektur, Computer-Hardware, Programm-Entwicklung, System-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Dashboard Creation, Presentations, Usability Testing, Data Synthesis, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Business Intelligence Software, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Business Intelligence, Data Cleansing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmacology, Pharmacotherapy, Clinical Pharmacy, Molecular Biology, Substance Abuse, Mental and Behavioral Health, Neurology, Physiology, Psychology, Biochemistry, Biology, Developmental Disabilities, Science and Research
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Control Systems, Electronic Systems, USB, Simulation and Simulation Software, Simulations, Engineering Documentation, Electrical Engineering, Semiconductors, Electrical Power, Engineering Design Process, Electronics, Electronic Components, Hardware Design, Technical Communication, Electronics Engineering, electromagnetics, Electric Power Systems, System Requirements, Design Specifications
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Große Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technologien zur Datenspeicherung, Deskriptive Statistik, Datenspeicherung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Apache Spark, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Medien, Kampagnen für soziale Medien, Erstellung von Inhalten, Marketing-Kommunikation, Persuasive Kommunikation, Marketing für soziale Medien, Analyse sozialer Netzwerke, Beeinflussung, Content Marketing, Werbung, Verbraucherverhalten, Sozialwissenschaften, Strategie für soziale Medien, Gemeinsame Medien, Inhalt der sozialen Medien, Marketing, Marketing-Psychologie, Engagement fördern, Markenstrategie, Verdiente Medien, Inhaltliches Marketing, Social Media Marketing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Installation der Software, Computerprogrammierung, Eingebettete Software, Fehlersuche, Elektronische Komponenten, Eingebettete Systeme, Elektronik-Technik, Entwicklungsumgebung, Computer-Hardware, Grundsätze der Programmierung, Tools erstellen, Programm-Entwicklung, C und C++, Digitale Kommunikation, C (Programmiersprache)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computerwissenschaft, Mathematische Theorie und Analyse, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Informatik, Computational Thinking, Wahrscheinlichkeit, Analyse, Algorithmen, Daten-Strukturen, Design-Strategien
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Commerce, Werkzeuge für digitales Marketing, Kundenbeziehungsmanagement, Digitale Analyse, Produktverbesserung, Kundenbetreuung, Web-Analytik, Digitales Marketing, Beziehungsmanagement, Engagement für Kunden, Kundeneinblicke, Leistungsanalyse, Konversionstrichter-Analyse, Aufbau von Kundenbeziehungen, Kundenbindung, Loyalitäts-Programme, Präsentationen, Markentreue, Kundenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Restful API, Fine-tuning, OAuth, Model Deployment, Technical Communication, Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Solution Architecture, Machine Learning, Data Architecture, Machine Learning Algorithms, Data Science
Mittel · Kurs · 3–6 Monate