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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Unit Testing & Test-Driven Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Test Script Development, Behavior-Driven Development, API Testing, Code Coverage, Development Testing, Software Testing, Test Automation, Test Tools, Test Planning, Test Case, Maintainability, Software Quality (SQA/SQC), Software Quality Assurance, API Design, Application Programming Interface (API), Event-Driven Programming, Mockups, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    AutoML: Build ML Models without Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Deployment, Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Computer Vision, No-Code Development, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Google Sheets, Deep Learning, Machine Learning Software, Cloud Deployment, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, NumPy, Matplotlib, Statistics, Data Visualization, Applied Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Pandas (Python Package), Seaborn, Machine Learning, Mathematics and Mathematical Modeling, Model Optimization, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Science, Programming Principles, Probability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Persone, tecnologia e futuro della mobilità

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Electrical Systems, Interactive Learning, Social Studies, Social Sciences, Economics, Policy, and Social Studies, Electric Power Systems, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Sustainable Systems, Transportation Operations, Policy Analysis, Technology Roadmaps, Emerging Technologies, Health Equity, Social Impact, Environmental Issue, Socioeconomics, Climate Change Mitigation, Infrastructure Architecture, Sensory Systems Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Bases teóricas de la gestión de la salud y las lesiones

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exercise Science, AI Enablement, Medical Equipment and Technology, Risk Modeling, Predictive Modeling, Load Balancing, Health Education, Machine Learning Methods, Machine Learning, Data Modeling, Real Time Data, Mathematical Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Train Large Language Models Faster - Parallelism Deep Dive

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Univariate Time Series Analytics & Modeling with EViews

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Modeling, Forecasting, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Model Evaluation, Statistical Methods, Verification And Validation, Plot (Graphics)

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Design a Pavilion in SketchUp: 3D Modeling Case Study

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SketchUp (3D Modeling Software), Visualization (Computer Graphics), 3D Modeling, Conceptual Design, Design Thinking, Layout Design, Spatial Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    GNU Octave: Apply, Implement & Design Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Software, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Trigonometry, Programming Principles, Functional Design, Code Reusability, Data Manipulation, Computational Logic, Linear Algebra, Arithmetic

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Traverse Trees for ML with DFS & BFS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Analysis, Software Engineering

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Unreal Engine Character Development & Combat Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Animation and Game Design, Game Design, Animations, Video Game Development, Artificial Intelligence, 3D Assets, Event-Driven Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, AI Product Strategy, Cloud Security, Google Cloud Platform, Federated Learning, Data Ethics, Information Privacy, Application Security, Artificial Intelligence, Data Security, AI literacy, Model Evaluation, Generative AI, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Quality

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Unit Testing & Test-Driven Development: Edureka
  • AutoML: Build ML Models without Code: Edureka
  • Foundations of AI Engineering: Packt
  • Persone, tecnologia e futuro della mobilità: University of Michigan
  • Bases teóricas de la gestión de la salud y las lesiones: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Train Large Language Models Faster - Parallelism Deep Dive: Packt
  • Univariate Time Series Analytics & Modeling with EViews: EDUCBA
  • Design a Pavilion in SketchUp: 3D Modeling Case Study: EDUCBA
  • GNU Octave: Apply, Implement & Design Functions: EDUCBA
  • Traverse Trees for ML with DFS & BFS: Coursera

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