Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Network Model, Python Programming, Data Manipulation, Memory Management, Algorithms, Debugging, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, Python Programming, Performance Tuning, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Robotik, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Mechanik, Drehmoment (Physik), Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Simulationen, Numerische Analyse, Maschinenwesen
★ 4.7 (174) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Seaborn, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Cleansing, Scripting, Python Programming, Scripting Languages
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Apache Spark, Laden Sie, Klassifizierungsalgorithmen, Generative KI, Bewertung des Modells, Auszug, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Prädiktive Modellierung, Transformieren, Datenumwandlung
★ 4.5 (115) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Vorhersage, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Analytik, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spiel-Design, Fehlersuche, Interaktives Design, Informatik, Design und Produkt, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Serverloses Rechnen, Cloud-Plattformen, Cloud-natives Computing, Kontinuierliche Überwachung, Amazon Web Services, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Leistungsprüfung, Containerisierung, Microservices, Virtuelle Maschinen, Cloud Computing, Kontinuierliche Lieferung, DevOps, Systemüberwachung, Cloud-Management, Kubernetes, Leistungs-Stresstests, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung
★ 4.4 (136) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Validierung von Daten, Datenanalyse, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Qualitätssicherung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Data Mining, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Datenerhebung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Robotik, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Kontrollsysteme, Prozesskontrolle, Maschinensteuerungen, Drehmoment (Physik), Virtuelle Umgebung, Mathematische Modellierung, Algorithmen
★ 4.8 (140) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Agentische Systeme, AI-Integrationen, Werkzeuganrufe, AI-Arbeitsabläufe, Speicherverwaltung, Software-Entwurfsmuster, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe
★ 4.7 (108) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen