ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Responsible AI, Model Optimization, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), System Monitoring, Model Evaluation, Continuous Monitoring, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Leistungsoptimierung, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell-Einsatz, Verteiltes Rechnen, Restful API, Cloud-Dienste, Cloud-Management, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Systemarchitektur, Architektur des Cloud Computing, Skalierbarkeit, Systemintegration, Geschäftliche Anforderungen, Entwurf von Systemen, Systementwurf und Implementierung, Architektur der Lösung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Farbenlehre, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Große Daten, Python-Programmierung, Integration von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Matplotlib, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Negotiation, Active Listening, Trustworthiness, Business Development, Goal Setting, Rapport Building, Entrepreneurship, Learning Styles, Creative Problem-Solving, Expectation Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Daten-Ethik, Coaching, Schnelles Engineering, Konstruktives Feedback, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Coachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Code Reusability, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Modeling, Forecasting, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Data Analysis Software, Model Evaluation, Analysis, Statistical Methods, Data Analysis, Verification And Validation, Plot (Graphics), Statistical Hypothesis Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure DevOps Pipelines, CI/CD, Package and Software Management, Infrastructure as Code (IaC), Azure DevOps, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Application Deployment, Continuous Integration, DevOps, Release Management, Software Versioning, Version Control, Microsoft Azure, GitHub, IT Automation, Development Testing, Test Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Risk Management, Risk Analysis, Risk Mitigation, Agile Project Management, Information Technology, Stakeholder Analysis, Case Studies, Team Leadership, Stakeholder Communications, Governance, Resource Allocation, Communication Planning, Decision Making
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard Creation, Generative AI, Dependency Analysis, Dashboard, Application Deployment, Continuous Deployment, Model Training, Responsible AI, Site Reliability Engineering, Release Management, Kubernetes, Application Performance Management, CI/CD, Performance Analysis, Continuous Monitoring, Automation, Cloud Platforms, Data-Driven Decision-Making
Mittel · Kurs · 3–6 Monate