ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Methoden, Entscheidungsintelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Markov-Modell, Reinforcement Learning
★ 4.4 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Medien, Musikgeschichte, Unternehmertum, Geistiges Eigentum, Gerichtssysteme, Branding, Business, Vertragsverhandlung, Markenstrategie, Darstellende Künste, Teambildung, Kreativität, Musik, Präsentationen, Kreative Problemlösung, Rechtsstreitigkeiten, Kreatives Denken, Fundraising und Crowdsourcing, Innovation, Projektplanung
★ 4.8 (3408) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Model Training, Analytics, Cloud Computing, Predictive Analytics, Machine Learning, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Präsentation der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Korrelationsanalyse, Statistik, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Statistische Methoden, Statistische Visualisierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse
★ 4.4 (1382) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Englische Sprache, Schreiben, Schreiben und Redigieren, Kreativität, Sprachkompetenz, Bearbeitung von, Peer Review, Sprachen lernen
★ 4.8 (1886) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Bildqualität, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen
★ 4.3 (1439) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, Model Training, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Model Optimization
★ 4.7 (36) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Biologie, Computational Thinking, Bioinformatik, Molecular, Cellular, and Microbiology, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.2 (1642) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Resource Allocation, Organizational Change, Business Leadership, Strategic Leadership, Business Transformation, AI Enablement, Organizational Strategy, Organizational Leadership, Culture Transformation, Resource Utilization, Organizational Development, Resource Management, Technology Strategies, Business Priorities, Strategic Decision-Making, Change Management, Resource Planning, Performance Measurement, Performance Metric
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity-Engine, Entwicklung von Videospielen, Computerprogrammierung, Software-Dokumentation, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Datenspeicherung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Spiel-Design, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung
★ 4.7 (2486) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vordenkerrolle, Risikoanalyse, AI-Integrationen, Management von Unternehmensrisiken, KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Automatisierung, Umwandlung von Unternehmen, Organisatorische Strategie, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie
★ 4.6 (2593) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Analytics, Model Training, Statistical Modeling, Data Modeling, Forecasting, Model Optimization, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Logistic Regression, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen