NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Model Deployment, Generative Model Architectures, Generative AI, Natural Language Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Microsoft Azure, OpenAI, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Leistungsmetrik, Leistungsanalyse, Modell-Optimierung, Grafana, Nutzung der Ressourcen, Datenmanipulation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, AI-Arbeitsabläufe, Datenfluss, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Dashboard
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Dokumentation, Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Netzwerk-Modell
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Natural Language Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Embeddings, Vector Databases, Generative AI Agents, Generative AI, Natural Language Processing, Google Cloud Platform
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Data Cleansing, Data Pipelines, Data Transformation, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Applied Machine Learning, AI Workflows
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Model Deployment, Model Evaluation, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Regression Analysis, Statistical Modeling, Business Analytics, Data Preprocessing, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Feature Engineering, Model Training, Statistical Methods, Statistical Analysis, Decision Tree Learning, Data Transformation, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate