ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Generative Model Architectures, Generative AI, Deep Learning, Machine Learning Methods
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Cloud-API, Unüberwachtes Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Abruf-erweiterte Erzeugung, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Google Cloud-Plattform, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Responsible AI, Risk Management, Organizational Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Operational Efficiency
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Design and Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET Framework, Linux, Computer Programming Tools, Application Frameworks, Cross Platform Development, Software Development Tools, Amazon Web Services, Dependency Analysis, Interoperability
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Image Analysis, Deep Learning, Model Evaluation, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Model Optimization, Plot (Graphics), Machine Learning, Python Programming, Data Science
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Deep Teaching Solutions
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Animation and Game Design, 3D Assets, Video Production, Virtual Environment, Cinematography, Storytelling, Visual Storytelling, Animations
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Deployment, Generative Model Architectures, Model Optimization, Multimodal Prompts, Cloud Deployment, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Evaluation, Reinforcement Learning, Image Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Mikroarchitektur, Hardware-Architektur, Computer-Hardware, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Modell-Einsatz, Software für maschinelles Lernen, Computerarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud-Dienste, Devops-Werkzeuge, Cloud Computing, DevOps, Azure DevOps, Azure Active Directory, Azure DevOps-Pipelines, Anwendungsentwicklung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Plattformen, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Technologien, Identitäts- und Zugangsmanagement, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Infrastruktur, Virtuelle Maschinen, Integration von Daten, Netzwerkplanung und -entwurf, Architektur des Cloud Computing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen