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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, Datenanalyse, NoSQL, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Apache Kafka, Generative KI, MongoDB, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, SQL, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Data-Warehousing, Bash (Skriptsprache), Jupyter, Professionelles Netzwerken, Auszug

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    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.648 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Regressionsanalyse, Deep Learning, Big Data, Maschinelles Lernen, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Data-Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.345 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Human Centered Design, User Story, Large Language Modeling, Wireframing, Responsible AI, Ideation, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.093 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google Cloud

    Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.388 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LLM Application, Responsible AI, Vibe coding, Generative AI, ChatGPT, Model Deployment, Restful API, Agentic systems, Application Deployment, Data Ethics, Software Development, DevSecOps, Natural Language Processing, AI Security, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.243 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Knitr, GitHub, Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Versionskontrolle, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Ggplot2, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Integration, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Datenmanipulation, Rmarkdown, Statistische Visualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.169 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.196 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Creative Problem-Solving, Generative AI, Expense Reports, AI Enablement, AI Personalization, Image Analysis, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Expense Management, Organizational Skills, Computer Vision

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8248 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Image Analysis, Autoencoders, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Generative AI, Time Series Analysis and Forecasting, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4143 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Creativity, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Expense Management, Productivity Software, Travel Arrangements, Test Case

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8668 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbankadministration, Apache Airflow, Datenbank-Design, Apache Kafka, Linux-Befehle, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, IBM DB2, SQL, Star Schema, Datenspeicher, Shell-Skript, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Datenvisualisierung, Bash (Skriptsprache), Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Auszug

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6735 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering für ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Künstliche Intelligenz, Generative KI, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Kontext-Management, Schnelles Engineering, Problemlösung, Produktivität, Verifizierung und Validierung, Prompt-Muster, OpenAI, KI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7579 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • IBM Datentechnik: IBM
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts: Google Cloud
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University

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