Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Linux-Befehle, Datenanalyse, SQL, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, NoSQL, Datenbank-Design, Professionelles Netzwerken, Datenbankadministration, Apache Kafka, MongoDB, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Auszug, Jupyter, Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative AI, ChatGPT, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Human Centered Design, User Story, Large Language Modeling, Wireframing, Responsible AI, Ideation, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, Datenethik, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kontext-Management, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Softwareentwicklung, DevSecOps, Agentische Systeme, CI/CD, Software-Ingenieur, AI-Sicherheit, Vibe-Codierung, ChatGPT, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Transfer Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Modellevaluation, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Succession Planning, LLM Application, Productivity, OpenAI, Business Writing, Responsible AI, Generative AI, AI Enablement, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Leadership and Management, Creativity, Problem Solving, Risk Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LLM Application, Responsible AI, Vibe coding, Generative AI, ChatGPT, Model Deployment, Restful API, Agentic systems, Application Deployment, Data Ethics, Software Development, DevSecOps, Natural Language Processing, AI Security, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Generative KI, LLM-Bewerbung, Kontext-Management, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Problemlösung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Produktivität, KI-Förderung, OpenAI, Prompt-Muster, Verifizierung und Validierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Image Analysis, Autoencoders, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Generative AI, Time Series Analysis and Forecasting, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, IBM Cognos-Analytik, Datenbank-Design, Datenbank Management, IBM DB2, SQL, Star Schema, Apache Kafka, Datenbankadministration, Data-Warehousing, Datenspeicher, Shell-Skript, Dashboard, Apache Airflow, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, Datenvisualisierung, Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verbesserung der Kundenerfahrung, Teambildung, LLM-Bewerbung, Datenethik, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Produktlebenszyklus-Management, Rentabilität der Investition, Produktentwicklung, Kommerzialisierung, Kommunikation mit Stakeholdern, ChatGPT, Google Gemini, Produktmanagement, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate