Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Vocabulary, Oral Comprehension, Grammar, Language Learning, Literacy, Engineering Documentation, Science and Research, Materials science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Injury Prevention, Child Welfare, Substance Abuse, Public Health, Epidemiology, Community Health, Family Law, Health Policy, School Psychology, Risk Analysis, Mental Health, Research
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Onkologie, Anatomie, Zahnpflege, Biomedizinische Technik, Behinderungen, Bewertung der Patienten, Zahnärztliche Eingriffe, Parodontologie, Mundkrebs-Screening, Endokrinologie, Mundgesundheit, Kardiologie, Zahnmedizin, Allgemeinmedizin, Zahnmedizinische Informatik, Mund- und Zahnpflege, Zahnhygiene, Schmerzmanagement, Dokumentation der Krankengeschichte
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Management, Mediation, Model Evaluation, Compensation and Benefits, Organizational Change, Event Management, Grammar, Sales Process, Data Visualization, Marketing Planning, Design Thinking, Public Policies, Global Marketing, Probability & Statistics, Social Studies, Cultural Diversity, Organizational Leadership, Music History, Sociology, Cell Biology
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Abschluss · 1–4 Jahre

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kultur, Entscheidungsfindung, Selbst-Bewusstsein, Zielsetzung, Positivität, Kulturelle Vielfalt, Mitgefühl, Kulturelle Sensibilität, Soziale Auswirkungen, Empathie, Philanthropie, Planung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Skripting, GitHub, Plotly, Datenanalyse, Daten bereinigen, NumPy, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), A/B-Tests, Jupyter, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Design, Electronic Hardware, Schematic Diagrams, Electronics, Software Installation, Electronic Components, Electrical Engineering, Design Software, Technical Design, Computer-Aided Design, Manufacturing and Production, Design
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Substance Abuse, Lawsuits, Litigation and Civil Justice, Epidemiology, Health Disparities, Policy Analysis, Public Health, Policy Development, Law, Regulation, and Compliance, Trend Analysis, Advocacy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Ashoka University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Goal Setting, Lifelong Learning, Resilience, Behavioral Economics, Emotional Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate