Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Project Management Institute (PMI) Methodology, Responsible AI, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Project Management Life Cycle, Cross-Functional Team Leadership, Model Deployment, Team Management, AI Workflows, Compliance Management, Model Optimization, Data Ethics, Culture Transformation, Continuous Monitoring, Business Metrics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Forecasting, Sales Enablement, Revenue Forecasting, Prompt Engineering, Sales Strategy, Customer Analysis, Data Cleansing, Sales Development, Sales, Sales Operations, Sales Management, Responsible AI, General Sales Practices, Sales Process, Sales Support, Sales Presentations, Customer Relationship Management (CRM) Software, Sales Pipelines, Data Ethics
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, Das Risiko, Generative KI, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Email Automation, Prompt Engineering, AI Personalization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Digital Marketing Tools, Driving engagement, Content Performance Analysis, Responsible AI, Data Ethics, AI Workflows, ChatGPT, Marketing, Generative AI, Anthropic Claude, Target Audience, Artificial Intelligence, Automation, Deepseek
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Health Informatics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Kontinuierliche Integration, CI/CD, Verwaltung der Anwendungsleistung, DevOps, Amazon Web Services, Systemüberwachung, Cloud-Management, Standortzuverlässigkeitstechnik, Modell-Einsatz, Amazon CloudWatch, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Amazon Webdienste, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Infrastruktur als Code (IaC), IT-Automatisierung, AWS CloudFormation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Erkennung von Bedrohungen, Cybersecurity, AI-Sicherheit, Erkennung von Anomalien, Management von Zwischenfällen, Modellierung von Bedrohungen, Cyber-Bedrohungsdaten, Techniken der Ausbeutung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Schnelles Engineering, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Schwachstellen-Management, Schutz vor Malware
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Agentische Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell-Einsatz, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Tensorflow, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Generative AI-Agenten, BeeAI, Verantwortungsvolle AI
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Prompt Engineering Tools, Project Closure, Project Management, Stakeholder Communications, Stakeholder Engagement, Team Leadership, Project Schedules, ChatGPT, Team Building, Work Breakdown Structure, Project Management Life Cycle, Project Planning, Workflow Management, Responsible AI, AI Workflows, Artificial Intelligence, Professional Development, Generative AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Design Thinking, Docker (Software), PySpark, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Datenwissenschaft, Rahmen für das Risikomanagement, Datensicherheit, LLM-Bewerbung, Das Risiko, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen, Generative KI, Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Model Optimization, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Training, Embeddings, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate