R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instandhaltbarkeit, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsdesign, Grundsätze der Programmierung, Software-Architektur, Unified Modeling Language, Software-Entwurfsmuster, Diagramm Entwurf, Software-Entwicklung, Java-Programmierung, Systementwurf und Implementierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierter Entwurf, Model-View-Controller, Technische Überprüfung der Software, Code-Überprüfung, Java
★ 4.7 (1378) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsmanagement, Tools erstellen, Versionskontrolle, Eingebettete Software, Software-Konfigurationsmanagement, Eingebettete Systeme, C (Programmiersprache), Software-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Entwicklungsumgebung, Code-Überprüfung, Speicherverwaltung
★ 4.5 (658) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Integrität der Daten, MySQL, SQL, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenbank-Verwaltung
★ 4.7 (1488) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Geometrie, Allgemeine Mathematik
★ 4.8 (1200) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Abdeckung, Planung der Prüfung, Verhaltensbasierte Entwicklung, Testfall, Software-Prüfung, Open Web Application Security Project (OWASP), JUnit, Verifizierung und Validierung, Sicherheitstests, Gurke (Software), Test-Automatisierung, Leistungsprüfung, Test-Tools, Funktionelle Prüfung, Selenium (Software), Einheitliche Prüfung, Gherkin (Skriptsprache), Regressionsprüfung, Prüfbarkeit, White-Box-Tests
★ 4.2 (1026) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, SQL, Datenspeicher, Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management, Gespeicherte Prozedur, Cloud-Anwendungen, JSON, Datenbank-Design, Datenbank-Software, Verarbeitung natürlicher Sprache, NoSQL, Datenbank-Theorie, Datenmodellierung, Abfragesprachen, PostgreSQL, Datenmanipulation
★ 4.7 (1451) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Optimierung, Kaizen-Methodik, Kosten-Nutzen-Analyse, Prozessverbesserung, Regressionsanalyse, Prozessverbesserung und -optimierung, Six Sigma-Methodik, Korrelationsanalyse, Projektleitung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Prozesskontrollen
★ 4.7 (1408) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Konfigurationsmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Spring Boot, Cloud-Bereitstellung, Datenbank-Management, Cloud-Anwendungen, Google Cloud-Plattform, Microservices
★ 4.3 (1364) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Android (Betriebssystem), Tools erstellen, Anwendungsentwicklung, Android-Entwicklung, Mobile Entwicklungstools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Kotlin, Android-Studio, Gradle, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Mobile Entwicklung, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (1562) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenumwandlung, Daten-Ethik, Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Datenerhebung, Web-Scraping, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Statistische Programmierung, R (Software), Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation
★ 5 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Analytik, Stichproben (Statistik), Erweiterte Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Statistik, Statistische Methoden, A/B-Tests, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.8 (921) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Epidemiologie, Computerprogrammierung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Problemlösung, Computational Thinking
★ 4.6 (1312) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate