Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Cyber Governance, Cyber Risk, Social Impact, digital literacy, Socioeconomics, Emerging Technologies, Social Studies, Digital Transformation, Sociology, Mitigation, International Relations, Asset Management, Law, Regulation, and Compliance, Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Key Performance Indicators (KPIs), Data-Driven Marketing, Dashboard Creation, Email Marketing, Business Metrics, Performance Metric, Performance Measurement, Dashboard, Performance Reporting, Marketing Analytics, Business Reporting, Report Writing, Content Performance Analysis, Web Analytics, Campaign Management, Google Sheets, Microsoft Excel, Data Visualization, Stakeholder Analysis
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, AI Enablement, Data Pipelines, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Data Analysis, Generative AI, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Vector Databases, Gemini, Embeddings, Google Gemini, Large Language Modeling, Google Cloud Platform
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Workspace, Collaborative Software, AI Integrations, OAuth, Enterprise Application Management, Identity and Access Management, AI Enablement, Application Deployment, Authentications, Application Programming Interface (API), Data Access, Data Store
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Vector Databases, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Databases, Database Application, NoSQL, Database Management Systems, Relational Databases, PostgreSQL, Transaction Processing, Data Migration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Dependency Analysis, Drug Interaction, Analysis, Sample Size Determination, Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis, Data Synthesis, Machine Learning, Analytical Skills, Data Processing, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Gmail, Google Gemini, Gemini, Scripting, Document Management, System Configuration, Collaborative Software, Automation, File Management, AI Integrations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Big Data, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Analytics, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Machine Learning Methods, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, Google Gemini, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Integrations, LLM Application, Application Development, Cloud-Based Integration, Cloud Development, Multimodal Prompts, Application Programming Interface (API), Application Frameworks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Istio, Multi-Tenant Cloud Environments, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, Cloud Management, CI/CD, Identity and Access Management, Cloud Deployment, Application Deployment, Scalability, Authentications, AI Workflows, Vulnerability Scanning, Configuration Management, Security Controls, General Networking, Cloud Security, Authorization (Computing)
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Statistische Modellierung, Erkennung von Anomalien, Datenumwandlung, Verteiltes Rechnen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Große Daten, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Apache Spark, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate