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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google

    Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Management von Computersicherheitsvorfällen, Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Netzwerksicherheit, Netzwerk-Überwachung, Sicherheitskontrollen, Intrusion Detection und Prävention, Kontinuierliche Überwachung, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Verwaltung von Dokumenten, Cyber-Bedrohungsdaten, Überwachung von Ereignissen, Abfragesprachen, Management von Zwischenfällen, Splunk, Netzwerkanalyse, Erkennung von Bedrohungen, Dokumentenverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3370 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University at Buffalo

    Elektrische Energiesysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Elektrisches Umspannwerk, Elektrische Leistung, Aufstrebende Technologien, Elektrische Ausrüstung, Nachhaltige Technologien, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Energiesysteme, Aufkommende Technologien, Elektrische Systeme, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Sicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7727 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Relationale Datenbanken, Schneeflocken-Schema, Informationen zum Datenschutz, Datenbank-Design, Persönlich identifizierbare Informationen, Stern-Schema, Datenarchitektur, Daten-Governance, Datenqualität, Datenmodellierung, Auszug, Daten-Ethik, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Software zur Datenvisualisierung, Datenmanagement, Power BI, Datensicherheit, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Integrität der Daten, Qualität der Daten, Daten-Synthese

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Optimizing, Deploying, and Governing LLMs in the Enterprise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Data Management, Generative AI, Data Strategy, AI Personalization, Data Governance, Scalability, Data Quality

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    21-Day Business Analysis Bootcamp with Python & Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Requirements Elicitation, Process Analysis, Power BI, Business Analysis, Business Process, Business Process Modeling, Business Analytics, Business Intelligence, Requirements Analysis, Storytelling, Business Intelligence Software, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Dashboard Creation, Risk Management, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Using Predictive Analytics to Improve Healthcare Outcomes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Patient Safety, Health Informatics, Patient Flow, Patient-centered Care, Hospital Experience, Predictive Modeling, Healthcare Project Management, Clinical Leadership, Care Management, Pain Management, Nursing and Patient Care, Health Care, Data-Driven Decision-Making, Nursing Management, Value-Based Care, Healthcare Industry Knowledge, Health Technology, Data Science, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Y

    Yonsei University

    Aufkommende Technologien: Von Smartphones über IoT bis hin zu Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Große Daten, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Mobile Entwicklung, Internet der Dinge, Erweiterte Realität, Architektur des Cloud Computing, Aufstrebende Technologien, Analytik, SPSS, Telekommunikation, Cloud-Dienste, Drahtlose Netzwerke, Multimedia, Aufkommende Technologien, Live-Streaming, Cloud-Technologien, Anzeigegeräte, Apache Spark, SPSS (Software), Apple iOS

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2165 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenbanken für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbank-Anwendung, Datenbanken, Datenarchitektur, Data Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Verwaltung, Datenmodellierung, Datenbank-Theorie, Abfragesprachen, Datenbank-Entwicklung, Datenspeicher, SQL, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, NoSQL, Datenbank Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1460 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Grundlagen der Datenbankverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Oracle-Datenbanken, Datenmodellierung, PostgreSQL, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Integrität der Daten, SQL, Datenbank-Software, Diagramm Entwurf, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3416 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Virginia

    Agile Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Produktverbesserung, Produktentwicklung, Agile Methodik, Persona-Entwicklung, Teamleitung, Peer Review, Sprint-Planung, Agiles Projektmanagement, Team Management, Design Thinking, Agile Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Persona (Benutzererfahrung), Benutzerfreundlichkeit, Anwenderbericht, Leistungsmanagement im Team, Benutzeroberfläche (UI), Kontinuierliche Lieferung, Produktprüfung, Kundenanalyse, Agile Entwicklung von Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4875 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Die Wissenschaft des Erfolgs: Was Forscher wissen und Sie wissen sollten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Lernstrategien, Überwindung von Hindernissen, Widerstandsfähigkeit, Analyse sozialer Netzwerke, Handlungsorientiert, Wachstumsorientiertheit, Aufbau von Beziehungen, Selbstmotivation, Planung, Persönliche Entwicklung, Gewissenhaftigkeit, Persistenz, Positivität, Zielorientiert

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2852 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    How To Visualize Your Data Using Microsoft Powerpoint

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Microsoft PowerPoint, Data Visualization, Video Editing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion: Google
  • Elektrische Energiesysteme: University at Buffalo
  • Datenmodellierung und -architektur: Microsoft
  • Optimizing, Deploying, and Governing LLMs in the Enterprise: Packt
  • 21-Day Business Analysis Bootcamp with Python & Power BI: Packt
  • Using Predictive Analytics to Improve Healthcare Outcomes: John Wiley & Sons
  • Aufkommende Technologien: Von Smartphones über IoT bis hin zu Big Data: Yonsei University
  • Datenbanken für Datenwissenschaftler: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenbankverwaltung: University of Colorado System
  • Agile Entwicklung: University of Virginia

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