Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Application Deployment, Cloud Deployment, Docker (Software), Containerization, Continuous Deployment, DevOps, API Testing, CI/CD, Kubernetes, Model Evaluation, Test Tools, Applied Machine Learning, Data Validation, Application Programming Interface (API), API Design, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Mapping, Datei-E/A, Persistenz der Daten, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenzugang, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Datenwörterbuch, Rechnerische Logik, Entwicklungsumgebung
★ 4.7 (4366) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Debugging, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Deep Learning, Test Tools, Testability, Machine Learning, Data Preprocessing, Verification And Validation, Feature Engineering, Python Programming, AI Security, Test Driven Development (TDD), AI Enablement
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Sample Size Determination, A/B Testing, Statistical Methods, Correlation Analysis, Statistical Inference, Statistical Modeling, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Sampling (Statistics), Statistics, Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Scatter Plots, Model Evaluation, Regression Testing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, LLM Application, Hugging Face, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Debugging, Transfer Learning, Product Support, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Model Evaluation, Data Transformation, Data Cleansing, Natural Language Processing, Data Validation, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Decision Intelligence, Random Forest Algorithm, Email Automation, No-Code Development, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, Automation Engineering, Model Training, Automation, Model Deployment, AI Workflows, Data-Driven Decision-Making, Continuous Monitoring, Estimation, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), AI Security, Application Deployment, Model Training, AI Workflows, Model Evaluation, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Scalability, Large Language Modeling, Machine Learning, LLM Application, Application Programming Interface (API), Data Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Amazon Bedrock, OpenAI, Multimodal Prompts, Generative AI, AWS SageMaker, Generative AI Agents, LLM Application, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Embeddings, Cyber Governance, Vector Databases, Data Ethics, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AI literacy, Agentic Workflows, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, ChatGPT, Agentic systems, AI Enablement, Anthropic Claude, AI Orchestration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Generative AI, AI powered creativity, Responsible AI, Claude Code, AI Personalization, AI Integrations
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Visualisierung (Computergrafik), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Verteiltes Rechnen, Bildanalyse, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.8 (1693) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Methods, Correlation Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Predictive Modeling, Analysis, Predictive Analytics, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Model Evaluation, Estimation, Data Literacy, Sampling (Statistics), Anomaly Detection
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, AI literacy, Risking, Generative AI, Artificial Intelligence, AI powered creativity, Verification And Validation, Critical Thinking, Model Evaluation, Trustworthiness, AI Workflows, Creative Thinking, Creativity, Ideation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen