Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Erleichterung von Meetings, Schreiben von Vorschlägen, Professionelles Netzwerken, Microsoft PowerPoint, Präsentationen, Peer Review, Verhandlung, Geschäftskorrespondenz, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Verkaufspräsentation, Termine festlegen, Veranstaltungsplanung, Geschäftsplanung, Datenvisualisierung, Persuasive Kommunikation, Business-Kommunikation, Protokollierung von Sitzungen, Öffentliches Reden
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Quantitative Forschung, Fallstudien, Wahrscheinlichkeit, Ökonometrie, Modellevaluation, Logistische Regression, Lineare Algebra, Statistik, Statistische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Microsoft Büro, Microsoft Excel, Dashboard, Trendanalyse, Datenvisualisierung, Microsoft 365
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Web Analytics, Performance Analysis, Operational Efficiency, Performance Measurement, Business Analytics, Business Intelligence, Analytics, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), Event Monitoring, Continuous Monitoring, System Monitoring, Unsupervised Learning, Threat Detection, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Real Time Data, Statistical Methods, Performance Tuning, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Datenmanagement, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Cash Flows, Probability & Statistics, Finance, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Data Visualization, Probability, Statistics, Ledgers (Accounting), Financial Analysis, Business Valuation, Business Mathematics, Financial Management, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Streudiagramme, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Ggplot2, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Storyboarding, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Berichterstattung, Geografische Informationen und Technologie, Datenkompetenz
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Grafikdesign, Layout Gestaltung, Entwerfen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Farbtheorie, Grafisches und visuelles Design, Typografie, Software für Grafik und visuelles Design, Design Bewertungen, Adobe Photoshop, Design-Strategien, Peer Review, Visuelles Design, Entwurfssoftware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Projektmanagement, Geschäftliche Anforderungen, Sprint-Retrospektiven, Rahmen für das Risikomanagement, Anforderungsmanagement, Risikomanagement, Sprint-Planung, Agile Methodik, Softwareentwicklung, Kanban-Prinzipien, Produktmanagement, Funktionale Anforderung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Agile Entwicklung von Software, Methoden der Softwareentwicklung, Technische Überprüfung der Software, Erhebung von Anforderungen, Produktanforderungen, Scrum (Software-Entwicklung)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Daten importieren/exportieren, Microsoft Büro, Excel-Formeln, Datenmanagement, Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Microsoft 365, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate