ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionen, Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Wertpapiere (Finanzen), Finanzielle Systeme, Wirtschaftsmathematik, Kapitalmärkte, Unternehmensfinanzierung, Geldflüsse, Allgemeine Finanzen, Investitionsmanagement, Wertpapierhandel, Aktien, Derivate, Finanzen, Finanzieller Handel
★ 4.5 (2216) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Erleichterung der Diskussion, Kommunikations-Strategien, Sprachkompetenz, Vokabeln, Soziale Kompetenzen, Kritisches Denken, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Zusammenarbeit, Konstruktives Feedback, Aktives Zuhören, Englische Sprache, Zwischenmenschliche Kommunikation, Mündliches Verstehen
★ 4.5 (131) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Prompt Engineering, Hugging Face, Large Language Modeling, Token Optimization, Feature Engineering, Supervised Learning, Generative AI, Data Cleansing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Quality, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, AI powered creativity, Business Correspondence, Risking, Leadership Development, AI literacy, Writing, Thought Leadership, Brainstorming, Proposal Development, Human Resource Strategy, Business Transformation, Staff Management, AI Integrations
★ 4.7 (2025) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Entwicklung von Testskripten, Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, Cloud-Hosting, Einheitliche Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Software-Prüfung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Django (Web-Framework), Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (1851) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, Traffic Flow Optimization, Vocabulary, Public Works, Literacy, Water Quality, Language Learning, Environmental Engineering, Robotics, Display Devices, Grammar, Biochemistry
★ 4.8 (111) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Salesforce
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umsatzentwicklung, Auftragseingang, Anfrage für ein Angebot (RFQ), Vertriebspipelines, Lead-Generierung, Allgemeine Verkaufspraktiken, Förderung des Verkaufs, Abschluss (Verkauf), Kundenerfolgsmanagement, Verkaufsprozesse, Dashboard, Vertriebsmanagement, Verkaufsprozess, Salesforce, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Kundenbeziehungsmanagement, Vertriebsunterstützung, Dienstleistungsverwaltung, Vertrieb, Auftragsverwaltung
★ 4.6 (2160) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Matlab, Überwachtes Lernen, Biologie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Neurologie, Methoden des maschinellen Lernens, Differentialgleichungen, Reinforcement Learning, Analyse sensorischer Systeme, Netzwerkanalyse, Physiologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzwerk-Modell, Elektrophysiologie
★ 4.6 (1147) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vocabulary, Language Learning, Language Interpretation, Translation, and Studies, Oral Comprehension, Literacy
★ 4.7 (200) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Graphentheorie, Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Netzwerkanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzwerk-Modell
★ 4.6 (1552) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Taipei Medical University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Informatics, Model Training, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Feature Engineering, Technical Communication, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Workflows, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Molecular Biology, Natural Language Processing, Biology, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, AI literacy, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Decision Intelligence, Hugging Face, Machine Learning Methods, Generative AI, LLM Application, Bayesian Network, Human Centered Design, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate