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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - 繁體中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Chatbots Development with Amazon Lex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Cloud Deployment, Application Deployment, Serverless Computing, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Context Management, Cloud Services, Software Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architecture - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Generative Model Architectures, Generative AI, Natural Language Processing, Machine Learning Methods

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Pragmatic AI Labs

    Konversationelle Bot-Architektur mit Rust und Deno

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Systemarchitektur, Speicherverwaltung, Rust (Programmiersprache), Befehlszeilenschnittstelle, Verarbeitung natürlicher Sprache, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Architektur, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Amazonas-Felsen, Plattformübergreifende Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, TypScript

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Free trial
    Free trial
  • E

    EDUCBA

    Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    Master Dialogflow CX Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webhook Security, AI Integrations, Application Programming Interface (API), Restful API, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Node.JS, Natural Language Processing, Model Evaluation, Scenario Testing, Debugging, Performance Tuning, Model Optimization, Real Time Data, Quality Assurance, Routing Protocols, Data Import/Export, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Penelusuran Vektor dan Embedding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Embeddings, Vector Databases, Generative AI Agents, Generative AI, Natural Language Processing, Google Cloud Platform

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Pesquisa vetorial e embeddings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Vector Databases, Artificial Intelligence, Generative AI, Generative AI Agents, Natural Language Processing, Google Cloud Platform

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Attention Mechanism - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Text Mining

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    EDUCBA

    Analysieren und Anwenden von Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Computer Vision, Technische Merkmale, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    Start Neuronale Netze Erweiterte Modellarchitekturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Technische Dokumentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Free trial
    Free trial
  • E

    EDUCBA

    Neuronale Netzwerke für die Vorhersage von Autopreisen anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Daten importieren/exportieren, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Transformer Models and BERT Model - 繁體中文: Google Cloud
  • Chatbots Development with Amazon Lex: Packt
  • Encoder-Decoder Architecture - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • Konversationelle Bot-Architektur mit Rust und Deno: Pragmatic AI Labs
  • Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict: EDUCBA
  • Master Dialogflow CX Agents: Coursera
  • Penelusuran Vektor dan Embedding: Google Cloud
  • Pesquisa vetorial e embeddings: Google Cloud
  • Attention Mechanism - 简体中文: Google Cloud
  • Analysieren und Anwenden von Deep Learning für Computer Vision: EDUCBA

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