Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Embeddings, AI Enablement, AI Workflows, OpenAI, Generative AI, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Python-Programmierung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lösung Design, Numerische Analyse, Lineare Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Datenanalyse, HTML und CSS, Plotly, UI Komponenten, Daten in Echtzeit, Dashboard, Jupyter, Interaktive Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Software Design, Program Development, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Graphic and Visual Design, Computer Graphics, Creative Design, Python Programming, Algorithms, Linear Algebra, Simulations, Spatial Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Big Data, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unternehmensanalytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Statistische Prozesskontrollen, Datenanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Geschäftsprozess, Datenqualität, Daten-Storytelling, Minitab, Unternehmensanalytik, Tableau Software, Datenvisualisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prozess-Analyse, Matlab
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Anwendungsdesign, UI Komponenten, Anwendungsentwicklung, Design Thinking, Interaktives Design, Benutzerfreundlichkeit, User-Interface-(UI)-Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Werkzeuganrufe, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, LangChain, Softwareentwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Performance Tuning, Postman API Platform, Restful API, Application Programming Interface (API), Data Validation, Authentications, Frontend Integration, React.js, API Testing, Authorization (Computing), PostgreSQL, API Design, Scalability, Application Frameworks, JSON, Full-Stack Web Development, Frontend Performance, Web Development, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Datenstrukturen, Python-Programmierung, Animation und Spieldesign, Kreatives Design, Computergrafik, Generative KI, Objektorientierte Programmierung (OOP), Simulationen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenmanipulation, Statistische Analyse, A/B-Tests, Skripting, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, NumPy, Plotly, Versionskontrolle, Matplotlib, GitHub, Jupyter, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate