Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Große Daten, Seaborn, Datenkompetenz, Abfragesprachen, SQL, Datenspeicherung, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenverwaltung, Business-Analytik, Analytik, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Datenspeicher, Datenbank-Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, GitHub, Schnelles Engineering, Installation der Software, AI-Integrationen, Prompt-Muster, Microsoft Kopilot, GitHub Kopilot
★ 4.4 (100) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Processing, Development Environment, Predictive Analytics, Project Performance, Design, Software Installation
★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Andere Programmiersprachen, C (Programmiersprache), Speicherverwaltung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, C und C++, Python-Programmierung, Algorithmen, System-Programmierung, Numerische Analyse
★ 4.5 (101) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Qualität der Daten, Daten-Synthese, Problemlösung, Datenverwaltung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Lieferkette, Präsentationen, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung, Software zur Datenanalyse, Datenverwaltung, Management der Lieferkette, Analytik, Bereinigung von Daten, Risikomanagement, Datenvisualisierung
★ 4.5 (95) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Strukturen, Spiel-Design, Kreatives Design, Animationen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Python-Programmierung, Algorithmen, Simulationen, Computergrafik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Benutzeroberfläche (UI), Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, UI-Komponenten
★ 4.7 (77) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Tensorflow, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.5 (100) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Testgetriebene Entwicklung (TDD), Unified Modeling Language, Verteiltes Rechnen, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungstests, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Prozessgesteuerte Entwicklung, Programm-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP)
★ 4.5 (149) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Social Media Analytics, Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Qualität der Daten, Explorative Datenanalyse, Laden Sie, Datenanalyse, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Auszug, Datengestützte Entscheidungsfindung, SQL, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Business-Analytik, Python-Programmierung, Analytik, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Transformieren
★ 4.7 (59) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Telekommunikation, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Kommunikationssysteme, Elektronik, Digitale Signalverarbeitung, Elektroingenieurwesen
★ 4.8 (96) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen