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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Apply AI Foundations with Python and AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    L

    Logical Operations

    Intro to Python: Conditionals, Loops, and Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Code Reusability, Maintainability, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Uso de bases de datos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Design, Data Visualization Software, Database Management Systems, Query Languages, Web Scraping, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Data Modeling, Object Oriented Design, Python Programming, Data Collection

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geschäftslogik, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    459 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Pandas (Python-Paket), Tiefes Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Matplotlib

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Using Data Science Tools in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Computational Thinking, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Analyse, Design-Strategien, Python-Programmierung, Algorithmen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, IBM Wolke, Fehlersuche, Datenumwandlung, PySpark, Kubernetes, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Docker (Software), Apache Hadoop, Leistungsoptimierung, Entwicklungsumgebung, Große Daten, Apache Spark, Apache Hive, Open-Source-Technologie

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    479 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Robotik, Szenario-Tests, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Simulationen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    486 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Python and Professional Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Microsoft Visual Studio, Development Environment, Maintainability, Integrated Development Environments, Microsoft Development Tools, Scalability, Software Development Tools, Python Programming, Debugging

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidades Anáhuac

    Python de la A a la Z

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, File I/O, Code Reusability, Embedded Software

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Apply AI Foundations with Python and AWS: EDUCBA
  • Intro to Python: Conditionals, Loops, and Functions: Logical Operations
  • Uso de bases de datos con Python: University of Michigan
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
  • Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen: University of Colorado Boulder
  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
  • Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos: University of Toronto

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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