R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Plattformen, Cloud-Bereitstellung, Software-Entwicklung, Cloud Computing, Cloud-Technik, Technische Kommunikation, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-natives Computing, Cloud-Anwendungen, CI/CD, Maschinelles Lernen, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Cloud-API, Agile Software-Entwicklung, Cloud-Hosting, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.8 (1257) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Epidemiologie, Computerprogrammierung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Problemlösung, Computational Thinking
★ 4.6 (1312) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Software, Financial Forecasting
★ 3.8 (1190) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Entwicklung, Jupyter, Software-Dokumentation, Computerprogrammierung, Unified Modeling Language, Software-Entwicklung
★ 4.2 (1533) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Algorithmen, Daten-Strukturen, C und C++, Scala-Programmierung, Computerprogrammierung, Server, Anwendungs-Rahmenwerke, Java-Programmierung, Apache Spark, Ereignisgesteuerte Programmierung, Java, Datenfluss, Apache Kafka, Verteiltes Rechnen
★ 4.6 (1633) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Analytical Skills, Ggplot2, Data Storytelling, Data Visualization, R Programming, Statistical Methods, Data Transformation, Data Science, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Scatter Plots, Business Analytics, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Analysis
★ 5 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozessverbesserung, Wahrscheinlichkeit, Datenerhebung, Prozess-Mapping, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Lean Six Sigma, Prozess-Fähigkeit, Statistik, Statistische Methoden, Six Sigma-Methodik, Explorative Datenanalyse, Prozessablaufdiagramme, Korrelationsanalyse, Prozess-Analyse, Pareto-Diagramm, Statistische Analyse, Geschäftsprozess, Leistungsmessung
★ 4.7 (1350) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, JavaScript-Frameworks, Web-Komponenten, Software-Architektur, Cloud-Anwendungen, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Anwendungen, Wiederverwendbarkeit von Code, UI-Komponenten, Einheitliche Prüfung, Javascript, Ajax, Eckig
★ 4.8 (1904) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), USB, Internet der Dinge, Webdienste, Computer-Hardware, Netzwerk-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Hardware-Entwurf
★ 4.7 (1619) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Predictive Modeling, People Analytics, Customer Analysis, Marketing Effectiveness, Exploratory Data Analysis, Anomaly Detection, Customer Retention, Advanced Analytics, Marketing Strategies, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Analytics, Data Analysis, R Programming, R (Software), Applied Machine Learning, Analytical Skills
★ 4.6 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Scala-Programmierung, Leistungsprüfung, Java-Programmierung, Andere Programmiersprachen
★ 4.4 (1844) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Methoden, A/B-Tests, Explorative Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.6 (701) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen