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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Gemini in BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Big Data, Google Cloud Platform, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering, SQL, LLM Application, Data Processing, Responsible AI, Python Programming, Data Cleansing, Customer Relationship Management, Data Visualization Software, Machine Learning, Natural Language Processing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Aptly

    Search Advertising with Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Advertising Campaigns, Content Performance Analysis, Pay Per Click Advertising, Search Engine Marketing, Performance Metric, Campaign Management, Performance Analysis, Keyword Research, Performance Measurement, Bidding, Digital Advertising, Web Analytics, Registration, Advertising, Marketing, Digital Marketing, Key Performance Indicators (KPIs), Test Planning, Copywriting

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Go for Cloud and Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Prometheus (Software), Grafana, Software Architecture, Application Deployment, CI/CD, Systems Architecture

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Full-Stack Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Microsoft Copilot, Application Programming Interface (API), Systems Integration, Web Applications, ASP.NET, Restful API, Integration Testing, Back-End Web Development, Middleware, Server Side, Event-Driven Programming, Development Environment, Real Time Data, JSON, Debugging, Performance Tuning

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    V

    Vanderbilt University

    MATLAB을 사용한 프로그래밍 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programming, Matlab, Debugging, Linear Algebra, Computer Science, Development Environment, Scripting, User Interface (UI), Data Import/Export, Data Structures, Arithmetic, File Management

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Intermediate Ethical Hacking Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metasploit, Open Web Application Security Project (OWASP), Penetration Testing, Vulnerability Scanning, Exploitation techniques, Vulnerability Assessments, Web Applications, Cybersecurity, Firewall, Network Security, Wireless Networks, Command-Line Interface, Software Installation, Virtual Machines, SQL

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Probability and Random Variables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Combinatorics, Data Analysis, Probability, Statistics, Probability Distribution, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Simulations

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Network Modeling and Analysis in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Data Analysis, Python Programming, Jupyter, Probability Distribution

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
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    8 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Web Development Mastery: HTML, CSS & JavaScript Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, User Interface (UI) Design, HTML and CSS, Front-End Web Development, Web Development Tools, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Web Development, Javascript, JavaScript Frameworks, Semantic Web

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dell

    Dell Technologies Technical Support for Hardware

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Troubleshooting, Desktop Support, Computer Hardware, Digital Transformation, Technical Support, System Support, Networking Hardware, Servers, Network Security, Network Infrastructure, IT Infrastructure, Data Storage Technologies, Data Storage

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    The Simplest Guide™ to Clinical Data Analysis with SAS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Clinical Data Management, Clinical Research, Case Report Forms, SAS (Software), Pharmaceuticals, Statistical Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Informed Consent, Data Manipulation, Descriptive Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Gemini in BigQuery: Google Cloud
  • Search Advertising with Google: Aptly
  • Go for Cloud and Networks: Edureka
  • Full-Stack Integration: Microsoft
  • MATLAB을 사용한 프로그래밍 소개: Vanderbilt University
  • Intermediate Ethical Hacking Techniques: Packt
  • Foundations of Probability and Random Variables: Johns Hopkins University
  • Network Modeling and Analysis in Python: University of Michigan
  • SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models: EDUCBA
  • Web Development Mastery: HTML, CSS & JavaScript Fundamentals: Board Infinity

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