Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Daten-Mapping, Daten importieren/exportieren, Datenmanagement, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzeroberfläche (UI), Datenverwaltung, Interaktives Design, Javascript, Rechnerische Logik, Validierung von Daten, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud Development, Event-Driven Programming, Cloud Applications, Cloud-Based Integration, Dataflow, C# (Programming Language), Distributed Computing, Cloud Services, Communication Systems, Cloud Storage, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maintainability, Web Development Tools, Development Testing, JavaScript Frameworks, Development Environment, Web Applications, Event-Driven Programming, Software Installation, Configuration Management, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Containerisierung, Cloud-Management, Datenspeicherung, Analytik, Virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, DevOps, Kubernetes, Architektur des Cloud Computing, Microservices, Sicherheitskontrollen, Terraform, Kontinuierliche Bereitstellung, Google Cloud-Plattform, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Google App Engine
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Script Development, Selenium (Software), Code Reusability
★ 2.2 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Private Networks (VPN), Linux Servers, Ubuntu, Network Troubleshooting, Authentications, Linux Administration, Remote Access Systems, Cryptographic Protocols, Virtual Networking, Encryption, Network Security, Linux, Network Monitoring, Network Performance Management, Linux Commands, Interoperability, Key Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Netzwerksicherheit, Kryptographie, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Sicherheitskontrollen, Sicherheitstechnik, Cybersecurity, Internet der Dinge, Bewertungen der Anfälligkeit, Verschlüsselung, Hardware-Architektur, Informationen zum Datenschutz, Schwachstellen-Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence Software, Business Intelligence, Power BI, Financial Reporting, Business Reporting, Data Presentation, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Sharing, Data Validation, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, No-Code Development, AI Integrations, AI Enablement, Regulatory Requirements, Compliance Management, Regulatory Compliance, Law, Regulation, and Compliance, AI Product Strategy, Business Process Automation, Business Process, Data Management, Risk Mitigation, Business Transformation, Digital Transformation, Solution Design, Change Management, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Image Analysis, Deep Learning, Model Evaluation, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Model Optimization, Plot (Graphics), Machine Learning, Python Programming, Data Science
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Daten importieren/exportieren, Cloud Computing, Große Daten, Datenanalyse, Google Cloud-Plattform, Abfragesprachen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate