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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of London

    Bachelor of Science in Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Design, Global Marketing, Consumer Behaviour, Statistical Analysis, Organizational Change, Supply Management, Process Mapping, Statistical Methods, Integrated Marketing Communications, Innovation, Mergers & Acquisitions, Performance Measurement, Training and Development, Virtual Teams, Databases, International Finance, Research, Branding, Economic Development, Cultural Diversity

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • P

    Packt

    Foundations of ML & Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Methods, Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Data Science, Model Training, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning Methods, Machine Learning, Data Processing, Descriptive Statistics, Programming Principles, Probability Distribution, Probability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, AWS SageMaker, Modell-Optimierung, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Cloud Computing, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Amazon S3, Amazon Web Services, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    3.7 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Processing, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    3.4 Sterne, 11 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.4 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • D

    Dartmouth College

    Question Reality! Science, philosophy, a search for meaning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Scientific Methods, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Science and Research, Physics, Experimentation, Laboratory Experience, Physical Science, Deductive Reasoning, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Mathematics and Mathematical Modeling, Simulations, Computer Science, AI literacy, Psychology, Liberal Arts, General Science and Research, Ancient History

    4.7 Sterne, 42 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (42) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Data Science Foundations with No-Code Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, No-Code Development, Market Data, Data Science, Predictive Modeling, Data Ethics, Data Capture, Data Processing, Data Transformation, Data Integrity, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Governance, Data Collection, Data Integration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Politecnico di Milano

    Forscher sein (in Informationswissenschaft und -technologie)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informierte Zustimmung, Daten-Ethik, Datenzugang, Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Technisches Schreiben, Wissenschaftliche Methoden, Gemeinsame Nutzung von Daten, Informatik, Integrität der Daten

    4.8 Sterne, 216 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (216) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Der Geist des Universums: Wissenschaft im Fortschritt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit im Team, Kritisches Denken, Innovation, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Kreatives Denken, Wissenschaftliche Methoden, Forschungsmethodologien, Kreativität

    4.4 Sterne, 16 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, NumPy, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket)

    3.7 Sterne, 63 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (63) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, AWS SageMaker, Technische Dokumentation, Technische Kommunikation, Business Intelligence, Präsentation der Daten, Projektleitung, Automatisierung, Datenanalyse, Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Lieferung der Lösung, Amazon Web Services, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Erstellung des Dashboards, Daten-Pipelines, Cloud-Infrastruktur, Projektdokumentation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Chinesische Politik Teil 1 - China und die Politikwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaft, Wirtschaft, and Social Studies, Entwicklung der Politik, Öffentliche Politiken, Sozialwissenschaften, Politische Wissenschaften, Kultur, Sozioökonomie, Politische Analyse, Wirtschaftliche Entwicklung, Internationale Beziehungen, Governance, Politik

    4.8 Sterne, 360 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (360) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Macquarie University

    The Science of Learning: How Learning Works

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Learning, Human Learning, Education and Training, Knowledge Transfer, Student-Centred Learning, Science and Research, Learning Styles, Pedagogy, Instructional Strategies, Learning Strategies, Teaching, School Psychology, Critical Thinking, Instructional Design, Educational Materials, Instructional and Curriculum Design, Curriculum Planning, Curriculum Development

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Bachelor of Science in Marketing: University of London
  • Foundations of ML & Python for Data Science: Packt
  • Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration): Coursera
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • Question Reality! Science, philosophy, a search for meaning: Dartmouth College
  • Data Science Foundations with No-Code Tools: LearnQuest
  • Forscher sein (in Informationswissenschaft und -technologie): Politecnico di Milano
  • Der Geist des Universums: Wissenschaft im Fortschritt: Erasmus University Rotterdam
  • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
  • Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt: Coursera

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