Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Interviewing-Fähigkeiten, Wireframing, Nutzerorientierte Gestaltung, Reaktionsfähiges Webdesign, Anwenderbericht, Präsentationen, Benutzererlebnis, Berufliche Entwicklung, Storyboarding, Figma (Design-Software), Informationsarchitektur, User Experience Design, UI/UX Forschung, Benutzerforschung, Design Bewertungen, Datenethik, Benutzerfreundlichkeit, Usability-Tests, Design Thinking
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Web Content Accessibility Guidelines, Power BI, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Erweiterte Analytik, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Microsoft Power Plattform, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

EIT Digital
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Computergestützte Logik, Systemanalyse, Algorithmen, Theoretische Informatik, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Skripting, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenstrukturen, Daten bereinigen, LinkedIn, Python-Programmierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Tableau Software, Datenanalyse, Rmarkdown, Berufliche Entwicklung, R (Software), Ggplot2, Datenethik, Tabellenverarbeitungssoftware, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenvalidierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Psychologie, Problemlösung, Menschliche Entwicklung, Behaviorale Gesundheit, Soziologie, Psychische Gesundheit, Neurologie, Sozialwissenschaften, Kritisches Denken, Entwicklung des Kindes, Psychiatrie, Human Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Microsoft Excel, Power BI, Statistische Visualisierung, Erweiterte Analytik, Unternehmensanalytik, Erhebung von Daten, Datenqualität, Datenmanipulation, Technologien zur Datenspeicherung, Microsoft Power Plattform, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Datenspeicherung, Datenkompetenz, Datenbank-Design, Zeitleisten, Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Trendanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Power BI, Unternehmensanalytik, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Daten-Synthese, Microsoft 365, Datenanalyse, Excel-Formeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Installation, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate