Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Bayessche Statistik, R Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analytische Fähigkeiten, Datenmodellierung, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Microsoft Excel, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, R (Software), Statistische Software
★ 4.6 (3231) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization
Abschluss · 1–4 Jahre

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (5164) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, PHP (Skriptsprache), Web-Entwicklung, Skriptsprachen, Installation der Software, Web-Anwendungen, MySQL, Netzwerk-Protokolle, Back-End-Webentwicklung, Validierung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Server, Sichere Kodierung, Entwicklungsumgebung, Hypertext Markup Language (HTML), Datenbank-Entwicklung, HTML und CSS
★ 4.7 (4324) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, Software-Entwurfsdokumente, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzeroberfläche (UI) Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzerzentriertes Design, Designforschung, Design Bewertungen, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Layout Gestaltung, Benutzerfreundliches Design, Benutzererfahrung, Nutzerforschung, Attrappen, Prototyping, Informationsarchitektur, Figma (Entwurfssoftware), Web-Design
★ 4.8 (3863) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, R Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.5 (3269) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Physik, Drehmoment (Physik), Mechanik, Naturwissenschaft
★ 4.8 (3079) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Präsentation der Daten, Projektplanung, Software für maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell-Einsatz, Governance, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative KI, Schnelles Engineering, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Learning, Human Learning, Education and Training, Knowledge Transfer, Student-Centred Learning, Pedagogy, Instructional Strategies, Learning Strategies, Teaching, School Psychology, Critical Thinking, Instructional Design, Educational Materials, Instructional and Curriculum Design, Curriculum Development, Curriculum Planning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting
★ 4.9 (9) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Presentations, Rmarkdown, Data Presentation, Data Cleansing, Data Visualization, Ggplot2, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Ethics, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Tableau Software, Data Processing, Dashboard, Business Analysis, Stakeholder Communications, File Management
★ 4.8 (12.491) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence, AI literacy, Social Impact, Case Studies, Automation, Education and Training, Governance, Empathy & Emotional Intelligence, Information Technology, Creativity, Information Privacy, Intellectual Property, Mitigation, Learning Theory
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate