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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Web Technologies and Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, Angular, OAuth, Test Driven Development (TDD), Web Components, Cryptography, Data Validation, Unit Testing, Vue.JS, Development Testing, Data Security, Authentications, Encryption, Authorization (Computing), HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Web Applications, Javascript, Security Strategy, Computer Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Microsoft Excel VBA und Makros

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Fehlersuche, Automatisierung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Erweiterte Analytik, Benutzeroberfläche (UI), Visual Basic (Programmiersprache), Excel-Makros, Produktivitätssoftware, Skripting, Tabellenkalkulations-Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Risk Mitigation, Risk Analysis, Predictive Analytics, Automation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    179 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Imperial College London

    Einführung in Python für Forscher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Microsoft Visual Studio, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Excel für den Alltag, Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Finanzen, Erstellung des Dashboards, Finanzielle Analyse, Datenanalyse, Fallstudien, Regressionsanalyse, Dashboard, Excel-Formeln, Modell-Optimierung, Validierung von Daten, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Darlehen, Problemlösung, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanagement, Pivot-Tabellen und Diagramme, Abschreibung, Geldflüsse, Finanzielle Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    572 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Software für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Portfolio-Verwaltung, Reinforcement Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    249 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Python Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Integration von Daten, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen, Daten-Mapping, Software-Dokumentation, Paket- und Softwareverwaltung, Installation der Software, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Plot (Grafiken)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Foundations of Coding Front-End

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web Development, Debugging, Programming Principles, Computational Thinking, GitHub, Web Design and Development, Pseudocode, Version Control, Git (Version Control System), Diagram Design, Microsoft Copilot, Algorithms, Program Development, Code Reusability, Computational Logic, C# (Programming Language)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftslogik, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    459 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, No-Code-Entwicklung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    296 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Ethik in der klinischen Forschung, Datenverarbeitung, Google Cloud-Plattform, Verwaltung klinischer Daten, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenwissenschaft, Medizinischer Datenschutz, SQL, Datenzugang, Datenwrangling, Daten-Ethik, Statistische Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Abfragesprachen, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    429 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Web Technologies and Security: Codio
  • Microsoft Excel VBA und Makros: Coursera
  • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft
  • Einführung in Python für Forscher: Imperial College London
  • Excel für den Alltag, Teil 2: University of Colorado Boulder
  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • Python Datenvisualisierung: Rice University
  • Foundations of Coding Front-End: Microsoft
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM

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