LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, 3D Assets, Virtual Environment, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphics, Architectural Design, Building Design, Model Optimization, Performance Tuning, Aesthetics
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Management, Security Information and Event Management (SIEM), Penetration Testing, Vulnerability Assessments, Cybersecurity, Intelligence Collection and Analysis, Vulnerability Scanning, Cyber Attacks, Network Security, Information Systems Security, Computer Security, Analysis, Network Analysis, Auditing, Data Analysis, Linux Commands, Data Collection, Correlation Analysis, Bash (Scripting Language), Windows PowerShell
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Memory Management, Code Reusability, Computer Programming Tools, Build Tools
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard Creation, SQL, Dashboard, Big Data, Data Analysis, Business Intelligence, Business Analytics, Data Warehousing, Analytics, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Pipelines, Dataflow, Query Languages, Data Cleansing, Google Cloud Platform
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Generative AI, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Model Training, Natural Language Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Apache Kafka, Real Time Data, Data Processing, Serverless Computing, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Data Transformation, Jupyter, SQL, Analytics
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Unreal Engine, 3D Assets, Animations, Animation and Game Design, Video Game Development, Model Optimization, Data Import/Export
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, 3D Modeling, 3D Assets, Geometry, Data Mapping, Construction, C# (Programming Language), Interaction Design, Design
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Programmierung, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Software Architektur, Feinabstimmung, Software-Architektur, Netzwerk-Leistungsmanagement, Daten in Echtzeit, Leistungsoptimierung, Entwurf von Systemen, Eingebettete Systeme, Telekommunikation, Digitale Kommunikation, Digitale Signalverarbeitung, Fehlersuche, Echtzeit-Betriebssysteme, Kommunikationssysteme
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Auszug, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Pipelines, A/B-Tests, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, PySpark, Apache Spark, Präsentation der Daten, Feature Technik, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Datenqualität, Daten-Governance, Qualität der Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Business-Kommunikation, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Modellevaluation, Strategische Kommunikation, Angewandtes maschinelles Lernen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datengestützte Entscheidungsfindung, Engagement von Stakeholdern, Präsentation der Daten, Engagement der Interessengruppen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen