Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Physiologie, Stressbewältigung, Schmerzmanagement, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Verhaltensmanagement, Qualitative Forschung, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Angewandte Verhaltensanalyse (Applied Behavior Analysis), Verhaltensbiologische Gesundheit
★ 4.8 (5434) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Computerarchitektur, Abhängigkeitsanalyse, Leistungsoptimierung, Computer-Systeme, Speicherverwaltung, Hardware-Architektur, Systementwurf und Implementierung, Mikroarchitektur
★ 4.7 (3843) · Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Cleansing, Data Modeling, Data Management, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Manipulation, Data Wrangling, Data Validation, Data Integration, Data Processing, Data Analysis, Data Visualization Software, Query Languages, Data Visualization
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Electrical Engineering, USB, Electrical Power, Electronics, Electric Power Systems, Electronic Components, Basic Electrical Systems, Simulations
★ 4.7 (3549) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Employee Coaching, People Development, Employee Training, Responsible AI, Business Strategies, Business Strategy, Data Ethics, Digital Analysis, Technology Strategies, Digital Transformation, Business Intelligence, Innovation, Artificial Intelligence, Leadership, Business Technologies, Business, Data Science
★ 4.9 (1099) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Elektroingenieurwesen, Kontrollsysteme, Prozesskontrolle, Eingebettete Software, Elektrische Ausrüstung, Erfahrung im Labor, Leistungselektronik, Eingebettete Systeme, Elektronik-Technik, Elektronik, Elektrotechnik und Computertechnik, Laborausrüstung, Daten in Echtzeit, Hardware-Entwurf, Elektronische Systeme, Elektronische Hardware, Thermisches Management, Maschinensteuerungen, Herstellungsverfahren
★ 4.6 (2904) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Einbettungen, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Feature Technik
★ 4.6 (4638) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, File I/O, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Databases, Development Environment, Web Applications, Code Reusability, Data Management, Functional Design, Memory Management, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielpublikum, Soziale Medien, Digitale Transformation, Marketing für soziale Medien, Analyse sozialer Netzwerke, Analyse sozialer Medien, Professionelle Netzwerkarbeit, Strategie für soziale Medien, Entwicklung der Gemeinschaft, Marketing-Strategien, Social Media Marketing
★ 4.6 (4230) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, KI-Kenntnisse, Erweiterte Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Python-Programmierung
★ 4.8 (1418) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Scalability, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Integrity, Data Validation, Data Migration, Transaction Processing, Data Transformation, Scripting, Anomaly Detection, Record Keeping, Sampling (Statistics), Cryptography, Reconciliation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen