Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Risikoanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Auszug, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Deskriptive Analytik, AI-Integrationen, Vorhersage, Generative KI
★ 4.7 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklung, Entwicklungstests, Java Programmierung, Skalierbarkeit, Testfall, Algorithmen, Java, Programm-Entwicklung, Java-Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Versionskontrolle, Daten-Strukturen, Einheitstest, JUnit, GitHub, Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Einheitliche Prüfung, Leistungsoptimierung
★ 4 (64) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Software-Entwurfsmuster, Software-Entwicklung, Code-Überprüfung, Software Architektur, Software-Entwurfsdokumente, Unified Modeling Language, Java, Objektorientierter Entwurf, Webdienste, Microservices, Serviceorientierte Architektur, Model-View-Controller, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einfaches Objektzugriffsprotokoll (SOAP), Systemarchitektur, Produktfamilie Technik, Restful API, Software-Visualisierung, Software Entwurf, API-Entwurf
★ 4.6 (4029) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Geschäftsmodellierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Risikoanalyse, Entscheidungsfindung, Risikomodellierung, Strategische Entscheidungsfindung, Planung der Lieferkette, Betriebsführung, Operations Research, Business-Analytik, Deskriptive Analytik, Vorhersage, Analytik, Operations Management, Prozess-Optimierung, Bedarfsplanung, Operative Analyse
★ 4.7 (5144) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Entwicklung von Systemen, Agentische Systeme, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Simulationen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Markov-Modell, Tiefes Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Architektur der Lösung, Modellevaluation
★ 4.7 (3594) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Trendanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistik, Lineare Algebra, Analytik, Statistische Methoden, Vorhersage, Statistische Modellierung, Schätzung, Wirtschaft, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Ökonometrie, Modellevaluation
★ 4.6 (1239) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Ideenfindung, Menschenzentriertes Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzerfreundlichkeit, Design-Strategien, Design erleben, Plattformübergreifende Entwicklung, Benutzerzentriertes Design, Designforschung, Web-Präsenz, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Generative KI, Benutzerfreundliches Design, Benutzererfahrung, Prototyping, Web-Design, UI/UX-Forschung
★ 4.8 (5088) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Technik, Simulation und Simulationssoftware, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Kalkulation, elektromagnetik, Matlab, Numerische Analyse, Mechanik, Geometrie, Computational Thinking, Technische Analyse, Mathematische Software, Technische Berechnungen, Integralrechnung, Mathematische Modellierung
★ 4.8 (7825) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Skripting, Kontext-Management, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Qualität der Daten, Daten-Synthese, Kontinuierliche Überwachung, Datenerhebung, Systemüberwachung, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Kontinuierliche Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenerfassung, Datenqualität, Datenpflege, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Integrität der Daten
★ 4.8 (3363) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Computational Logic, Responsible AI, AI Workflows, Machine Learning Methods, Model Optimization, Agentic systems, Machine Learning, Theoretical Computer Science, Model Evaluation, Continuous Monitoring, Functional Specification, Markov Model, Verification And Validation, Safety and Security
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Computer-Programmierwerkzeuge, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Befehlszeilenschnittstelle, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (3090) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden