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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • S

    Simplilearn

    Kurs Datenanalytik mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Risikoanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Auszug, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Deskriptive Analytik, AI-Integrationen, Vorhersage, Generative KI

    ★ 4.7 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • A

    Amazon

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklung, Entwicklungstests, Java Programmierung, Skalierbarkeit, Testfall, Algorithmen, Java, Programm-Entwicklung, Java-Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Versionskontrolle, Daten-Strukturen, Einheitstest, JUnit, GitHub, Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Einheitliche Prüfung, Leistungsoptimierung

    ★ 4 (64) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Alberta

    Software Design und Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Software-Entwurfsmuster, Software-Entwicklung, Code-Überprüfung, Software Architektur, Software-Entwurfsdokumente, Unified Modeling Language, Java, Objektorientierter Entwurf, Webdienste, Microservices, Serviceorientierte Architektur, Model-View-Controller, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einfaches Objektzugriffsprotokoll (SOAP), Systemarchitektur, Produktfamilie Technik, Restful API, Software-Visualisierung, Software Entwurf, API-Entwurf

    ★ 4.6 (4029) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Betriebsanalytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Geschäftsmodellierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Risikoanalyse, Entscheidungsfindung, Risikomodellierung, Strategische Entscheidungsfindung, Planung der Lieferkette, Betriebsführung, Operations Research, Business-Analytik, Deskriptive Analytik, Vorhersage, Analytik, Operations Management, Prozess-Optimierung, Bedarfsplanung, Operative Analyse

    ★ 4.7 (5144) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Entwicklung von Systemen, Agentische Systeme, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Simulationen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Markov-Modell, Tiefes Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Architektur der Lösung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (3594) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Ökonometrie: Methoden und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Trendanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistik, Lineare Algebra, Analytik, Statistische Methoden, Vorhersage, Statistische Modellierung, Schätzung, Wirtschaft, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Ökonometrie, Modellevaluation

    ★ 4.6 (1239) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google

    Entwerfen Sie eine Nutzererfahrung für soziales Wohl und bereiten Sie sich auf Jobs vor. a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Ideenfindung, Menschenzentriertes Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzerfreundlichkeit, Design-Strategien, Design erleben, Plattformübergreifende Entwicklung, Benutzerzentriertes Design, Designforschung, Web-Präsenz, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Generative KI, Benutzerfreundliches Design, Benutzererfahrung, Prototyping, Web-Design, UI/UX-Forschung

    ★ 4.8 (5088) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathematik für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Technik, Simulation und Simulationssoftware, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Kalkulation, elektromagnetik, Matlab, Numerische Analyse, Mechanik, Geometrie, Computational Thinking, Technische Analyse, Mathematische Software, Technische Berechnungen, Integralrechnung, Mathematische Modellierung

    ★ 4.8 (7825) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Einführung in die Programmierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Skripting, Kontext-Management, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Qualität der Daten, Daten-Synthese, Kontinuierliche Überwachung, Datenerhebung, Systemüberwachung, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Kontinuierliche Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenerfassung, Datenqualität, Datenpflege, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Integrität der Daten

    ★ 4.8 (3363) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Reward Programming: Optimizing RL Efficiency and Safety

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Computational Logic, Responsible AI, AI Workflows, Machine Learning Methods, Model Optimization, Agentic systems, Machine Learning, Theoretical Computer Science, Model Evaluation, Continuous Monitoring, Functional Specification, Markov Model, Verification And Validation, Safety and Security

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Erstellen Sie Ihr erstes Python-Programm von UST

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Computer-Programmierwerkzeuge, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Befehlszeilenschnittstelle, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.6 (3090) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Kurs Datenanalytik mit generativer KI: Simplilearn
  • Datenstrukturen und Algorithmen: Amazon
  • Software Design und Architektur: University of Alberta
  • Betriebsanalytik: University of Pennsylvania
  • Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Ökonometrie: Methoden und Anwendungen: Erasmus University Rotterdam
  • Entwerfen Sie eine Nutzererfahrung für soziales Wohl und bereiten Sie sich auf Jobs vor. a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience: Google
  • Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Einführung in die Programmierung mit Python: Packt
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI

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