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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • S

    SkillUp

    GenAI for Software Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Prompt Engineering, AI Workflows, AI Integrations, Generative AI, ChatGPT, Software Architecture, Code Review, AI literacy, Software Design, API Design, Debugging, Software Development, Application Development, AI Security, Python Programming, Automation, Version Control, Java Programming

    2.6 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 2.6 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Snowflake

    Aufbau von KI-Agenten mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Unstrukturierte Daten, SQL, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Modell-Kontext-Protokoll, Künstliche Intelligenz, Werkzeuganrufe

    4.3 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Design and Apply Generative AI for HR Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Data Ethics, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Human Resources Management and Planning, HR Tech, Talent Recruitment, Human Resource Strategy, AI Product Strategy, AI Personalization, AI Integrations, People Analytics, AI literacy, AI Enablement, Ethical Standards And Conduct, Risking, Performance Analysis, Performance Metric

    5 Sterne, 24 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 5 (24) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Alex Genadinik

    2026 Behebung von KI-Fehlern und -Halluzinationen sowie Faktenüberprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Überprüfung, Fehlersuche, AI-Arbeitsabläufe, Verifizierung und Validierung, Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, Software-Prüfung, Entwicklungstests, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Entwurf von KI-Agenten mit OpenAI AgentKit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Entscheidungsintelligenz, Entwicklungsumgebung, Kontext-Management, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Speicherverwaltung, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Modell-Kontext-Protokoll, OpenAI-API, Python-Programmierung, AI-Integrationen, OpenAI, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Werkzeuganrufe

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Mastering Generative AI for Customer Service Excellence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Miro AI, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, AI Product Strategy, No-Code Development, Generative AI, Workflow Management, Email Automation, Process Design, ChatGPT, Customer Analysis, Content Performance Analysis, Customer Data Management, Customer Inquiries, Customer and Client Support, AI Workflows, Emotional Intelligence

    4.7 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillsBooster Academy

    Figma KI: Produktivitätstools für Konstrukteure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Grafische und visuelle Gestaltung, Figma (Entwurfssoftware), Marketing-Design, Prozessgestaltung, AI-Arbeitsabläufe, Design Thinking, Schnelles Engineering, Design Bewertungen, Gestaltung, Generative KI, Gestaltungselemente und -prinzipien, KI-Kenntnisse, Kollaborative Software, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Prompt-Muster, Visuelle Gestaltung, Digitales Design, Verantwortungsvolle AI

    4.4 Sterne, 17 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    GenAI für Rechtsforscher: Beschleunigung der Fallanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Juristisches Schreiben, AI-Arbeitsabläufe, Anthropischer Claude, Schnelles Engineering, Juristische Forschung, Rechtstechnologie, Rechtsprechung, Generative KI, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI

    4.4 Sterne, 9 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Adobe

    KI-Tools für Kreative auf Basis von Adobe Firefly

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, KI-gestützte Kreativität, Adobe Photoshop, Branding, AI-Arbeitsabläufe, Adobe Express, Daten importieren/exportieren, Adobe Firefly, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Geschichtenerzählen, Adobe Creative Cloud, Markenstrategie, Generative KI, Kollaborative Software, Kreativität, Generative AI-Agenten, Erstellung von Inhalten, Verantwortungsvolle AI

    5 Sterne, 14 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillsBooster Academy

    Der Leitfaden für Nicht-Coder zur Vibe-Codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Kreatives Denken, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Benutzeroberfläche (UI) Design, Prototyping, Bereitstellung von Anwendungen, Präsentationen, Web-Anwendungen, Automatisierung, Schnelles Engineering, Anwendungsdesign, Generative KI, Kreatives Design, Anwendungsentwicklung, Kreativität, Prompt-Muster, Entwicklung neuer Produkte, Digitales Design, No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI

    4.8 Sterne, 11 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Build AI Apps Like a Pro: No-Code Tools for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, User Story, Prompt Engineering, No-Code Development, User Feedback, Technical Communication, Application Deployment, Performance Tuning, Data Wrangling, Version Control, Business Process Automation, DevSecOps, Site Reliability Engineering, Integration Testing, Application Security, Application Programming Interface (API), Agile Methodology, LLM Application, Data Integration, Scalability

    3.3 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    GenAI für PR-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing und Öffentlichkeitsarbeit, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Öffentlichkeitsarbeit, Personalisierte Kampagnen, Krisenmanagement, Erstellung von Inhalten, Verantwortungsvolle AI, Führung des Teams

    3.9 Sterne, 18 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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