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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    S

    SkillsBooster Academy

    Email Marketing with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Email Automation, Prompt Engineering, AI Personalization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Digital Marketing Tools, Driving engagement, Content Performance Analysis, Responsible AI, Data Ethics, AI Workflows, ChatGPT, Marketing, Generative AI, Anthropic Claude, Target Audience, Artificial Intelligence, Automation, Deepseek

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    Bewertung, 5 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Grundlagen der KI-Agentenentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agentische Systeme, Prompt-Muster, Agentische Arbeitsabläufe, Systemarchitektur, Generative KI, Kontext-Management, Verifizierung und Validierung, LLM-Bewerbung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    A

    AI CERTs

    KI für professionelles Schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Generative AI-Agenten, Optimierung der Inhalte, Schreiben, Business Schreiben, Schnelles Engineering, Web-Inhalt, Blogs, Künstliche Intelligenz, Bearbeitung von, Produktivität, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lektorat, AI-Arbeitsabläufe, Inhaltliche Strategie, AI-Förderung, Geschäftliches Schreiben, Schreiben und Redigieren, AI-Personalisierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    KI für effizientes Programmieren: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Schnelles Engineering, Bioinformatik, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenwissenschaft, Computer-Programmierwerkzeuge, Instandhaltbarkeit, Verantwortungsvolle AI, Fehlersuche, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Microservices, Cloud Deployment, Google App Engine, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Virtual Networking, CI/CD, Application Deployment, Generative AI, Kubernetes, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Platforms, Cloud Solutions, API Design, Restful API, Cloud Services

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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    Edureka

    Entwicklung von LLM-Anwendungen mit LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Generative AI-Agenten, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering, Python-Programmierung, LangGraph, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agentische Systeme, Pandas (Python-Paket), Cloud-Entwicklung, Generative KI, Token-Optimierung, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Skillshare

    Using AI & ChatGPT for Content: Research & Planning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Content Development and Management, Content Strategy, AI powered creativity, ChatGPT, Prompt Engineering, Content Creation, Content Marketing, Driving engagement, Social Media Content, Target Audience, Persona Development, AI literacy, User Research, Problem Solving, Brainstorming, Ideation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Aufbau, Analyse und Refactoring von LLM Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, LangChain, Wiederverwendbarkeit von Code, Schnelles Engineering, Management von Unternehmensanwendungen, Systemüberwachung, Instandhaltbarkeit, AI-Arbeitsabläufe, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Edureka

    Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Cyber-Bedrohungsdaten, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Automatisierung, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Cybersecurity, Verantwortungsvolle AI, Das Risiko, Modellierung großer Sprachen, Cyber-Risiko, Cyber-Angriffe, LLM-Bewerbung, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheitsbewußtsein

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Edureka

    Vibe-Codierung mit Cursor und Antigravitation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Web-Entwicklung, Software-Prüfung, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, Front-End-Webentwicklung, Prompt-Muster, Web-Anwendungen, Code-Überprüfung, Entwicklungstests, Integrierte Entwicklungsumgebungen, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Sichere Kodierung, Softwaretechnik, AI-Förderung, UI-Komponenten, Vibe-Codierung, Software Entwurf

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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