Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Email Automation, Prompt Engineering, AI Personalization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Digital Marketing Tools, Driving engagement, Content Performance Analysis, Responsible AI, Data Ethics, AI Workflows, ChatGPT, Marketing, Generative AI, Anthropic Claude, Target Audience, Artificial Intelligence, Automation, Deepseek
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agentische Systeme, Prompt-Muster, Agentische Arbeitsabläufe, Systemarchitektur, Generative KI, Kontext-Management, Verifizierung und Validierung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Generative AI-Agenten, Optimierung der Inhalte, Schreiben, Business Schreiben, Schnelles Engineering, Web-Inhalt, Blogs, Künstliche Intelligenz, Bearbeitung von, Produktivität, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lektorat, AI-Arbeitsabläufe, Inhaltliche Strategie, AI-Förderung, Geschäftliches Schreiben, Schreiben und Redigieren, AI-Personalisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Schnelles Engineering, Bioinformatik, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenwissenschaft, Computer-Programmierwerkzeuge, Instandhaltbarkeit, Verantwortungsvolle AI, Fehlersuche, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Microservices, Cloud Deployment, Google App Engine, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Virtual Networking, CI/CD, Application Deployment, Generative AI, Kubernetes, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Platforms, Cloud Solutions, API Design, Restful API, Cloud Services
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Generative AI-Agenten, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering, Python-Programmierung, LangGraph, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agentische Systeme, Pandas (Python-Paket), Cloud-Entwicklung, Generative KI, Token-Optimierung, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Content Development and Management, Content Strategy, AI powered creativity, ChatGPT, Prompt Engineering, Content Creation, Content Marketing, Driving engagement, Social Media Content, Target Audience, Persona Development, AI literacy, User Research, Problem Solving, Brainstorming, Ideation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, LangChain, Wiederverwendbarkeit von Code, Schnelles Engineering, Management von Unternehmensanwendungen, Systemüberwachung, Instandhaltbarkeit, AI-Arbeitsabläufe, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Cyber-Bedrohungsdaten, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Automatisierung, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Cybersecurity, Verantwortungsvolle AI, Das Risiko, Modellierung großer Sprachen, Cyber-Risiko, Cyber-Angriffe, LLM-Bewerbung, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheitsbewußtsein
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Web-Entwicklung, Software-Prüfung, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, Front-End-Webentwicklung, Prompt-Muster, Web-Anwendungen, Code-Überprüfung, Entwicklungstests, Integrierte Entwicklungsumgebungen, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Sichere Kodierung, Softwaretechnik, AI-Förderung, UI-Komponenten, Vibe-Codierung, Software Entwurf
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen