Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenumwandlung, Vorhersage, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Simulation und Simulationssoftware, Algorithmen, Kontrollsysteme, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Robotik, Vibrationen, Maschinenwesen, Drehmoment (Physik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Anmeldung, Professionelles Netzwerken, Statistische Analyse, Social Media-Marketing, Datenanalyse, Digitales Marketing, Interviewing-Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Fehlersuche, C und C++, Entwicklungsumgebung, Hardware-Architektur, Algorithmen, Computer Architektur, Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Grundsätze der Programmierung, Datenzugang
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Tensorflow, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Kundenanalyse, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Computer Programming, Scripting, Logical Reasoning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Fehlersuche, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Computergestützte Logik, Pseudocode, Grundsätze der Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Embeddings, Data Science
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-natives Computing, Cloud-Plattformen, DevOps, Microservices, Cloud-Anwendungen, Flask (Web-Framework), Containerisierung, Systemüberwachung, Leistungstests, Kubernetes, Virtuelle Maschinen, Kontinuierliche Lieferung, Amazon Webdienste
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Datenvisualisierung, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate