Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Verschlüsselung, Penetrationstests, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsprüfung, Management von Zwischenfällen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Scannen auf Schwachstellen, Reaktion auf Vorfälle, Modellierung von Bedrohungen, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Cybersicherheit, Intrusion Detection und Prävention, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Bewertungen der Anfälligkeit, Erkennung von Bedrohungen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Anwendungssicherheit, Open Web Application Security Project (OWASP), Kryptographie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Marketing-Strategien, Kampagnenmanagement, E-Mail-Marketing, Daten-Storytelling, Digitales Marketing, Strategische Kommunikation, Webanalyse, Analytics, Marketing, Fallstudien, Schlüsselwort-Recherche, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Digitale Medienstrategie, Suchmaschinen-Marketing, Marketing-Kommunikation, Marketing-Analytik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Real Time Data, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Quality, Generative AI, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Software Visualization, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Text Mining, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Data-Mining, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Computervision, Künstliche Intelligenz, Umweltüberwachung, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse, Datenethik, Notfallmaßnahmen, Datenanalyse, Katastrophenhilfe, Jupyter, Milderung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, OpenAI, Generative AI Agents, Agentic systems, Tool Calling, Prompt Engineering, ChatGPT, Artificial Intelligence, Application Programming Interface (API), User Interface (UI), Large Language Modeling, Python Programming, Development Environment, Application Deployment, JSON, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Dataflow, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Pipelines, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate