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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Python für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Matplotlib, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Statistik, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Korrelationsanalyse, Daten bereinigen, Feature Technik, Jupyter, Datenumwandlung, Seaborn, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Data Science: Ethical decision-making in practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Ethical Standards And Conduct, Data-Driven Decision-Making, Responsible AI, Risking, Research Methodologies, Data Governance, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Skripting, Datei-E/A, Bioinformatik, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Jupyter

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1804 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Dashboard, Modellevaluation, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Web Scraping, Shiny (R-Paket), Datenbank-Design, Ggplot2, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, R-Programmierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1266 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Datenethik, Benutzerfreundlichkeit, Cybersicherheit, Authentifizierungen, Verantwortungsvolle KI, Menschenzentriertes Design, Ethik im Gesundheitswesen, Analyse, Nutzerorientierte Gestaltung, Datensicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Visualisierung (Computergrafik), Informationen zum Datenschutz, Statistische Berichterstattung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    123 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenzugang, Datenbank-Design, Datenbank Management, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, SQL, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, R-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Matlab, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Integration, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Feature Technik, Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1055 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Business Intelligence, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Explorative Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Big Data, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Informatik, Statistik, Datenanalyse, Datenethik, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Explorative Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
  • Data Science: Ethical decision-making in practice: University of Leeds
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute

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