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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Seaborn, Bereinigung von Daten, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenanalyse, Matplotlib, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse, Datenvorverarbeitung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    151 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Datei-E/A, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Integration von Daten, Fehlersuche, Datenanalyse, NumPy, Datenvorverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), R Programming, Statistical Software, Forecasting, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    U

    University of Colorado Boulder

    Computational Bayesian Statistics for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Software, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Computational Logic, Statistical Inference, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Rmarkdown, R (Software), SQL, Modellevaluation, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenerhebung, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Glänzend (R-Paket), Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenbank-Design, Prädiktive Modellierung, Datenerfassung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1311 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, Verification And Validation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2352 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Jupyter, Datenmanipulation, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.596 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Power BI für Datenwissenschaft und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Analytik, Leistungsmessung, Business Intelligence Software, Geschäftsberichte, Datenfluss, Erkennung von Anomalien

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Organisatorische Führung, Personalverwaltung, Team-Motivation, Rekrutierung, Rekrutierung von Talenten, Teamleitung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Organisatorische Effektivität, Personalmanagement, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Technisches Management, Führung des Teams, Ermächtigung, Managementschulung und -entwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Teambildung, Strategien der Personalbeschaffung, Mitarbeiter-Onboarding, Team Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3345 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MathWorks

    Begleiter für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Geografische Informationssysteme, Matlab, Amazon Web Services, Bereinigung von Daten, Regressionsanalyse, Analyse räumlicher Daten, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Integration von Daten, Amazon Webdienste, Datenanalyse, Datamaps, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python für Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Pandas für Datenwissenschaft: Duke University
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Computational Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
  • Power BI für Datenwissenschaft und Analytik: Edureka

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