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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, NumPy, Plot (Grafiken), Matplotlib, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung

    4.7 Sterne, 315 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (315) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Package and Software Management, Data Analysis, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Computational Logic

    4.7 Sterne, 206 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (206) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    No-Code Data Science with KNIME

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Model Training, Generative AI, Data Wrangling, Data Manipulation, Analytics, Machine Learning Software, Embeddings, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Processing, Data Science, Data Modeling, Data Presentation, Data Collection

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Madecraft

    Python Functions for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Seaborn, Data Visualization, Jupyter, Data Science, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Analysis, Scatter Plots, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Data Transformation, Data Processing, Descriptive Statistics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Probability & Statistics, Data Cleansing, Data Analysis Software, Analytics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning

    4.3 Sterne, 23 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (23) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Laden Sie, Analytik, Datenspeicherung, Transformieren, Auszug, Datenwrangling, Dashboard, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Data Warehousing, Analytische Fähigkeiten, Daten-Seen, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Analyse, Datenanalyse, Datenmarkt, Große Daten, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Data Mining

    4.7 Sterne, 20.889 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (20.889) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Probability & Statistics, Data Cleansing, Data Analysis Software, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Plot (Graphics)

    4.5 Sterne, 50 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (50) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Präsentation der Daten, Informationen zum Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Technische Kommunikation, Beglaubigungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Kryptographie, Datenwissenschaft, Datensicherheit, Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Analyse, Datenanalyse, Designforschung, Benutzerzentriertes Design, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung

    4.3 Sterne, 140 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (140) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • Y

    Yale University

    Die Wissenschaft des Wohlbefindens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Zeitmanagement, Widerstandsfähigkeit, Prioritätensetzung, Psychische Gesundheit, Zielsetzung, Bildung von Gewohnheiten, Produktivität, Achtsamkeit

    4.9 Sterne, 40.414 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (40.414) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    4.1 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Import/Export, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    4 Sterne, 26 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4 (26) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra

    4.6 Sterne, 2382 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (2382) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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