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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Entscheidungsfindung, Power BI, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Storyboarding, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Problemlösung, Datenvisualisierung, Menschenzentriertes Design, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    501 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Methoden des Maschinellen Lernens, Plotly, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, GitHub, Statistische Modellierung, Daten Präsentation, Web Scraping, Pandas (Python-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7376 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Programming Principles, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8561 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Data Science for Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle KI, Datenvisualisierungssoftware, Technische Kommunikation, Visualisierung (Computergrafik), Informationen zum Datenschutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Nutzerorientierte Gestaltung, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Datensicherheit, Analyse, Datenethik, Cybersicherheit, Authentifizierungen, Datenverschlüsselungsstandard, Daten Präsentation, Statistische Berichterstattung, Ethik im Gesundheitswesen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    122 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Technische Kommunikation, Matlab, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Feature Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1054 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, No-Code-Entwicklung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Analytics, Big Data, Datenanalyse, Software-Installation, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Data-Mining

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Databases, Relational Databases, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Prozess-Analyse, Daten in Echtzeit, Datenvalidierung, Geschäftsprozess, Verifizierung und Validierung, Geschäftsprozess-Management, Data-Mining, Prozessverbesserung, Modellierung von Geschäftsprozessen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1262 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Algebra und Differentialrechnung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Derivate, Algebra, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Numerische Analyse, Grafische Darstellung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    260 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…789…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Data Science for Professionals: Coursera
  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • Programming for Data Science: University of Leeds
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • SQL für Data Science: University of California, Davis

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