Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Data Literacy, Data Wrangling, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Rechnerische Logik, Datenmanipulation, Bioinformatik, Jupyter, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Skripting
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning
LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Algebra, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Bildanalyse
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Jupyter, Angewandte Mathematik
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Problemlösung, Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Feature Technik, Modellevaluation, SQL, Datenvisualisierung, Power BI, Datenmanipulation, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Kritisches Denken und Problemlösung, Python-Programmierung, Datenwrangling, Menschenzentriertes Design, Bewertung des Modells, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Technische Merkmale, Daten-Storytelling, Modell-Einsatz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenwissenschaft, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Principles of Data Science: Packt
- Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
- Python for Data Science with AI: LearnKartS
- Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
- Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
- Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
- Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
