ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Computer Vision, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lerntheorie, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Digitale Pädagogik, Lernmanagement-Systeme, KI-Kenntnisse, Software und Technologie für das Bildungswesen, Mensch-Computer-Interaktion, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Data Mining
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik und mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Lernen übertragen, KI-Produktstrategie, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsintelligenz, Fehlersuche, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Anwendungsentwicklung, Modell-Einsatz
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Unternehmensanalyse, Künstliche Intelligenz, Geschäftliche Prioritäten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Produktlebenszyklus-Management, Fallstudien, Unüberwachtes Lernen, Geschäftliche Anforderungen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Leistungsanalyse, Modell-Optimierung, Business-Lösungen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Leistungsmetrik, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prozess-Management, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate