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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression

    4.4 Sterne, 93 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (93) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Maschinelle Lernsysteme für die Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Skalierbarkeit, Hybrides Cloud-Computing, Cloud-Bereitstellung, Abhängigkeitsanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Qualität der Daten, Systemarchitektur, Tensorflow, Validierung von Daten, Modell-Optimierung, Google Cloud-Plattform, Leistungsoptimierung, Cloud-natives Computing

    4.6 Sterne, 1036 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (1036) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Algorithms, Logistic Regression, Machine Learning, Regression Analysis, Model Optimization, Data Transformation

    4.9 Sterne, 331 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (331) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • F

    Fractal Analytics

    Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technische Merkmale, Erweiterte Analytik, Feinabstimmung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen

    3.7 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens

    4.8 Sterne, 50.168 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (50.168) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Integration von Daten, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Computer Vision

    3.7 Sterne, 12 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen

    4.7 Sterne, 417 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (417) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    CertNexus

    Modelle für maschinelles Lernen trainieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    CertNexus

    Folgen Sie einem Machine Learning Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Prozess-Management

    4.7 Sterne, 23 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Deep Teaching Solutions

    Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenslanges Lernen, Wachstumsorientiertheit, Bildung von Gewohnheiten, Zeitmanagement, Geistige Konzentration, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Selbst-Bewusstsein, Lernstrategien, Lerntheorie, Kreativität

    4.8 Sterne, 93.270 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (93.270) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Logistische Regression

    3.8 Sterne, 684 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.8 (684) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, NumPy, Kalkulation, Geometrie, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden, Statistik, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra

    4 Sterne, 3190 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (3190) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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