Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Dateisysteme, Betriebssysteme, Linux, Linux-Befehle, Unix-Shell, Große Daten, Skalierbarkeit, Hardware-Architektur, Bash (Skriptsprache), Computerarchitektur, Kapazitätsmanagement, Computer-Plattformen, Dateiverwaltung, Leistungsprüfung, Verteiltes Rechnen, Computer-Systeme, Speicherverwaltung, Shell-Skript, Leistungsoptimierung
★ 3.8 (168) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Strategische Planung, Marketing-Analytik, Fallstudien, Trendanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Strategien, Statistische Modellierung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Software-Entwicklung, Skriptsprachen, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Algorithmen, Python-Programmierung, Microsoft Visual Studio, Fehlersuche, Rechnerische Logik, Wiederverwendbarkeit von Code
★ 4 (74) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Automatisierung, Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Management-Berichterstattung, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzielle Modellierung, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Power BI, Finanzielle Vorausschau, Budgetierung, Generative KI, Haushaltsführung, Vorhersage, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Tableau-Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Data Processing, Transfer Learning, Data Analysis, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Application Deployment, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Computer Vision, Predictive Modeling, Model Evaluation, Machine Learning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Datenvalidierung, Personenbezogene Analytik, Trendanalyse, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Analytik, Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, People Analytics, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Feature Technik, Bewertung des Modells, R (Software), Datenvorverarbeitung, Arbeitsplatzanalyse, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Computer-Programmierwerkzeuge, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Befehlszeilenschnittstelle, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (3090) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, OpenAI-API, Datenanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, AI-Integrationen, Generative KI, OpenAI
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Bayesian Network, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Analysis, R (Software), Statistical Programming, R Programming, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Markov Model, Network Model, Simulations, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Financial Analysis, Analytics, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Trendanalyse, Produktivitätssoftware, Statistische Visualisierung, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Datenmanagement, Microsoft PowerPoint, Datenverwaltung, Vorhersage, Microsoft Excel, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Planung von Inhalten, Tableau-Software
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate