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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    A

    Arizona State University

    Learn English Now: Introduction to Language Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Oral Comprehension, Vocabulary, Language Competency, Language Learning, Grammar, Literacy

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Reinforcement Learning, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Generative KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1032 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, NumPy, Seaborn, Datenwissenschaft, Matplotlib, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    AWS Generative AI and Foundation Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Token Optimization, Generative AI, AWS SageMaker, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, AI literacy, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, No-Code Development, AI Integrations, Model Deployment, Model Optimization, Technology Solutions, Rust (Programming Language), Package and Software Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Macquarie University

    Künstliche Intelligenz (KI) Bildung für Lehrkräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Unterricht, Instruktionsdesign, Didaktische Strategien, KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Generative KI, Menschliches Lernen, Analytische Fähigkeiten, Entwicklung von Lehrplänen, Unterrichten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    962 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, KI-Produktstrategie, Algorithmen, Autokodierer, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Verwaltung von Kundendaten, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, KI-Kenntnisse, Modell-Optimierung, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1039 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Skripting, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Modell-Einsatz, Software-Prüfung, Pandas (Python-Paket), Test-Automatisierung, Daten-Strukturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklung von Testskripten, Fehlersuche, Datenmanipulation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    360 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Digitale Transformation mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Digitale Transformation, Umwandlung von Unternehmen, Cloud Computing, Betriebskosten, Hybrides Cloud-Computing, Cloud-Sicherheit, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Multi-Cloud, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Software als Dienstleistung, Cloud-Plattformen, Öffentliche Wolke

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2622 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Django für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, JSON, Model-View-Controller, SQL, Cascading Style Sheets (CSS), Linux-Befehle, Datenbank-Anwendung, Back-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Linux, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, jQuery, Javascript und jQuery, Hypertext Markup Language (HTML), Anwendungsentwicklung, Javascript, Django (Web-Framework), HTML und CSS, Ajax

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2539 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Gut mit Wörtern: Schreiben und Redigieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Geschichtenerzählen, Zeitmanagement, Erstellung von Inhalten, Präzision, Überwindung von Hindernissen, Schreiben, Lektorat, Konstruktives Feedback, Lebenslanges Lernen, Brainstorming, Peer Review, Kreativität, Geistige Konzentration, Fähigkeit, Fristen einzuhalten, Planung, Detailorientiert, Organisatorische Fähigkeiten, Schreiben und Redigieren, Bearbeitung von

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2603 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Big Data Modellierung und Management Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenmanagement, Virtuelle Umgebung, Datenbank-Management-Systeme, Abfragesprachen, Daten-Infrastruktur, Daten in Echtzeit, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, NoSQL, Daten-Strukturen, Datenverwaltung, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Große Daten, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenspeicher

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3026 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Cloud-API, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Kleine Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Google Cloud-Plattform, Bildanalyse, Transfer Learning, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Learn English Now: Introduction to Language Skills: Arizona State University
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • AWS Generative AI and Foundation Models: Pragmatic AI Labs
  • Künstliche Intelligenz (KI) Bildung für Lehrkräfte: Macquarie University
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • Digitale Transformation mit Google Cloud: Google Cloud
  • Django für jedermann: University of Michigan
  • Gut mit Wörtern: Schreiben und Redigieren: University of Michigan

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