ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Oral Comprehension, Vocabulary, Language Competency, Language Learning, Grammar, Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Reinforcement Learning, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Generative KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, NumPy, Seaborn, Datenwissenschaft, Matplotlib, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Token Optimization, Generative AI, AWS SageMaker, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, AI literacy, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, No-Code Development, AI Integrations, Model Deployment, Model Optimization, Technology Solutions, Rust (Programming Language), Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Unterricht, Instruktionsdesign, Didaktische Strategien, KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Generative KI, Menschliches Lernen, Analytische Fähigkeiten, Entwicklung von Lehrplänen, Unterrichten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, KI-Produktstrategie, Algorithmen, Autokodierer, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Verwaltung von Kundendaten, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, KI-Kenntnisse, Modell-Optimierung, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Skripting, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Modell-Einsatz, Software-Prüfung, Pandas (Python-Paket), Test-Automatisierung, Daten-Strukturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklung von Testskripten, Fehlersuche, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Digitale Transformation, Umwandlung von Unternehmen, Cloud Computing, Betriebskosten, Hybrides Cloud-Computing, Cloud-Sicherheit, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Multi-Cloud, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Software als Dienstleistung, Cloud-Plattformen, Öffentliche Wolke
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, JSON, Model-View-Controller, SQL, Cascading Style Sheets (CSS), Linux-Befehle, Datenbank-Anwendung, Back-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Linux, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, jQuery, Javascript und jQuery, Hypertext Markup Language (HTML), Anwendungsentwicklung, Javascript, Django (Web-Framework), HTML und CSS, Ajax
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Geschichtenerzählen, Zeitmanagement, Erstellung von Inhalten, Präzision, Überwindung von Hindernissen, Schreiben, Lektorat, Konstruktives Feedback, Lebenslanges Lernen, Brainstorming, Peer Review, Kreativität, Geistige Konzentration, Fähigkeit, Fristen einzuhalten, Planung, Detailorientiert, Organisatorische Fähigkeiten, Schreiben und Redigieren, Bearbeitung von
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenmanagement, Virtuelle Umgebung, Datenbank-Management-Systeme, Abfragesprachen, Daten-Infrastruktur, Daten in Echtzeit, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, NoSQL, Daten-Strukturen, Datenverwaltung, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Große Daten, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenspeicher
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Cloud-API, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Kleine Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Google Cloud-Plattform, Bildanalyse, Transfer Learning, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate